数字人生成指南--linux centos SadTalker使用指南,超级详细

目录

1.安装

主要按照官方文档操作即可

1.1首先安装安装 anaconda

1.1.1下载anaconda

1.1.2安装

1.2安装git

1.3下载源码

1.4参考SadTalker官方教程继续安装

2.如果没有显卡,则只用cpu

3.具体使用教程示例

4.常见报错解决方案

4.1

libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

5.coda下载慢解决方案

6.pip安装慢解决方案


1.安装

主要按照官方文档操作即可

1.1首先安装安装 anaconda

1.1.1下载anaconda

官网地址:Free Download | Anaconda

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh


 

1.1.2安装

sh Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

直接默认安装即可

安装后一定要重新打开shell窗口

1.2安装git

yum -y install git 

1.3下载源码

git clone https://github.com/OpenTalker/SadTalker

1.4参考SadTalker官方教程继续安装

git clone https://github.com/Winfredy/SadTalker.git

cd SadTalker 

conda create -n sadtalker python=3.8

conda activate sadtalker

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

conda install ffmpeg

pip install -r requirements.txt

### tts is optional for gradio demo. 
### pip install TTS

2.如果没有显卡,则只用cpu

vim /opt/anaconda3/envs/sadtalker/lib/python3.8/site-packages/facexlib/alignment/__init__.py


目录和使用的python环境有关,如果创建环境用的python是3.10
则需要修改的文件是


vim /opt/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/facexlib/alignment/__init__.py
#其中 ',"cpu"'为添加的内容
model.load_state_dict(torch.load(model_path,"cpu")['state_dict'], strict=True)

3.具体使用教程示例

python inference.py  --driven_audio /opt/source-code/SadTalker/examples/driven_audio/bus_chinese.wav --source_image /opt/source-code/SadTalker/examples/source_image/full_body_1.png --enhancer gfpgan --preprocess full --still

默认生成的文件在results目录下

4.常见报错解决方案

4.1

libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

pip install opencv-python-headless

参考:【解决方法】libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory_MrNeoJeep的博客-CSDN博客 

5.coda下载慢解决方案

conda 速度慢 解决方案_conda下载慢_一颗小树x的博客-CSDN博客

6.pip安装慢解决方案

一次使用: pip install you_package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(清华源) 

一劳永逸 :pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(清华源) 


 

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转载自blog.csdn.net/wangwenzhe222/article/details/131460888