java并发ForkJoinPool

ForkJoinPool

Fork/Join 框架是 Java 并发库中用于实现分治任务并行处理的工具。它基于 “工作窃取”（work-stealing）算法，可以将一个大任务拆分成多个小任务，并利用多线程进行并行处理。

核心方法：

创建 Fork/Join 任务：首先，需要定义一个继承自 RecursiveTask（有返回值）或
RecursiveAction（无返回值）的子类，用于表示要处理的分治任务。
实现 compute 方法：在子类中，需要实现 compute() 方法，该方法会将任务拆分成更小的子任务，并对子任务进行处理。
创建 ForkJoinPool：创建一个 ForkJoinPool 对象，用于管理和调度任务的执行。
提交任务：使用 ForkJoinPool 的 invoke() 或 submit() 方法来提交任务，开始并行处理。
等待任务完成：根据需要，使用 join() 或 get() 方法来等待任务的完成并获取结果。

代码示例：：

package com.lf.java.basic.concurrent;

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;

public class FibonacciTask extends RecursiveTask<Integer> {
    
    
    private final int n;

    public FibonacciTask(int n) {
    
    
        this.n = n;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
    
    
        if (n <= 1) {
    
    
            return n;
        }

        FibonacciTask fib1 = new FibonacciTask(n - 1);
        FibonacciTask fib2 = new FibonacciTask(n - 2);

        fib1.fork();
        int result2 = fib2.compute();
        int result1 = fib1.join();

        return result1 + result2;
    }

    public static void main(String[] args) {
    
    
        ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();

        FibonacciTask fibonacciTask = new FibonacciTask(10);

        int result = forkJoinPool.invoke(fibonacciTask);

        System.out.println("Fibonacci result: " + result);

        forkJoinPool.shutdown();
    }
}

运行结果：
Fibonacci result: 55

在上述示例中，我们创建了一个 FibonacciTask 类继承自 RecursiveTask，用于计算斐波那契数列。在 compute() 方法中，我们将任务拆分成两个子任务，并使用 fork() 和 join() 方法进行处理。最后，我们使用 ForkJoinPool 提交任务并获取结果。

请注意，Java Fork/Join 框架适用于解决分治类型的问题，能够有效地利用多线程进行并行计算。在实际应用中，需要根据任务的特性和复杂性来合理选择拆分和组合的方式。

ForkJoinPool

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