Stable Diffusion学习笔记

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人工智能真是厉害。。。

我也不能落后

虽然前面pytorch还没有学完，但是热点总是在变的嘛，现在大模型和生成式AI这么火，我也来蹭蹭热度。

就从学习怎么用AIGC工具生成 老婆 纸片人开始吧

❤ 2023.6.3 ❤

参考资料

首先找个教程，就在B站搜一下找播放量最高的学吧

好 决定就是你了

→→→【B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会Stable Diffusion，这绝对是你看过的最容易上手的AI绘画教程 | SD WebUI 保姆级攻略】
这名字真长。。。。

另外在CSDN也找到一篇比较详细的教程

→→→【万字长文：Stable Diffusion 保姆级教程】

△ 安装与环境配置

○ 安装前置软件

· 安装Python

视频里讲的是在官网下载python安装包

→→→https://www.python.org/downloads/

如果直接下载安装包需要下载3.10版本的python，视频里说新的3.11不支持。作者推荐下载3.10.6版本。

记得勾选这个“add python 3.10 to path”的选项。

如果需要安装不同版本的python，可以用anaconda，关于用anaconda安装stable diffusion，我也找到一篇文章
→→→【使用Anaconda对Stable-Diffusion进行环境隔离本地化部署】

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· 安装Git

下载地址

→→→【https://git-scm.com/download】

安装完后，检验一下安装是否正确

git version

OK

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· 安装CUDA

可以先安装“GeForce Experience”检查显卡驱动是否为最新

首先查看显卡支持那个版本的cuda

nvidia-smi

下载地址

→→→【CUDA Toolkit Archive】

有点大呀。。。

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○ 克隆项目

先在硬盘里建立一个文件夹，在命令行下进入这个文件夹

若需要制定目录，可以在执行git命令时设置目录地址或者先进入该目录

打开WEBui的github页面

→→→【https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui】

复制这个项目名，然后在cmd中输入

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

自动安装好像有点慢。。。

这里把代码下载下来，手动安装吧。。。。

也不大呀。。。

好

然后双击

开始安装各种依赖

到这里卡住了

大概是网络的问题，我用科学上网的方法，又用proxifier设置了本地代理，然后再运行就可以了，不知道是不是这样解决的

不过好大呀。。。话说我不是装过CUDA了么？而且为什么这里下载的是11.8.。。。

。。。。这也太慢了

我决定偷懒，用up的软件包手动添加

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※ 秋叶安装包

按照up所说，秋叶大佬这里也有一键安装包，很适合初学者，我下来试试

→→→【【AI绘画】Stable Diffusion整合包v4发布！全新加速 解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆可更新 ☆训练 ☆汉化】
又是很长的名字。。。

下载的文件

○ 安装依赖

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○ 解压压缩包

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○ 启动启动器

打开压缩包文件，运行

一键启动

就可以了。。。真是方便

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△ 启动webui