Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。
Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。
这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。
如果有朋友出于兴趣学习 Python，请阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。
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目录展示
- 第一章Python快速入门
- 第二章语法及代码约定
- 第三章类型和对象
- 第四章运算符与表达式
- 第五章控制流
- 第六章 函数与函数编程
- 第七章类及面向对象编程
- 第八章模块和包
- 第九章输入输出
- 第十章执行环境
第一章Python快速入门
- 1.运行Python
- 2.变量和表达式
- 3．条件语句
- 4.文件输入/输出
- 5.字符串
- 6.列表和元组(Lists & Tuples)
- 7.循环
- 8.字典
- 9.函数
- 10.类
- 11.异常
- 12.模块
第二章语法及代码约定
- 1.行结构/缩进
- 2.标识符及保留字
- 3．数字/文字
- 4.运算符、分隔符及特殊符号
- 5.文档字符串
第三章类型和对象
- 1．术语
- 2.对象的标识与类型
- 3．引用计数与垃圾收集
- 4．引用与副本
- 5.内建类型
- 6.特殊方法
- 7、性能及内存占用
第四章运算符与表达式
- 1．数值操作
- 2.序列运算
- 3．字典的操作
- 4.增量赋值语句
- 5．属性(.)操作符
- 6．类型转换
- \7. Unicode字符串
- 8.布尔表达式
- 9.对象的比较与身份
- 10.运算优先级
第五章控制流
- 1．条件语句
- 2．循环
- 3.异常
- 4．定义新的异常
- 5.断言和_debug
第六章 函数与函数编程
- 1.函数
- 2.参数传递和返回值
- 3．作用域规则
- 4．递归
- \5. apply()函数
- \6. lambda操作符
- \7. map0. zip(), reduce(),和filter()
- 8.列表内涵
- 9.eval(), exec, execfile()和compile()
第七章类及面向对象编程
- 1.class语句
- 2.访问类属性
- 3.类实例
- 4.引用记数与实例销毁
- 5.继承
- 6.多态
- 7.数据隐藏
- 8.操作符重载
- 9.类,类型,和成员检测
第八章模块和包
- 1.模块
- 2.模块搜索路径
- 3.模块导入和汇编
- 4.重新导入模块
- 5.包
第九章输入输出
- \1. 读取参数及环境变量
- \2. 文件
- \3. 标准输入,标准输出和标准错误
- \4. print语句
- \5. 对象持久化
- \6. Unicode I/O
第十章执行环境
- \1. 解释器选项及运行环境
- \2. 交互模式
- \3. 运行Python程序
- \4. Site配置文件
- \5. 启用Future特性
- \6. 程序终止
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