ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是由清华大学开源的一个初具问答和对话功能的中英双语模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
什么意思呢，意味着只要你有一台6GB显存的电脑，你就可以拥有一个自己的对话机器人！官方也提供了一个基于 Gradio 的网页版 Demo 和一个命令行 Demo。
怎么使用，看下面：
使用时首先需要下载仓库：
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
cd ChatGLM-6B首先安装 Gradio：pip install gradio，然后运行仓库中的 web_demo.py：
python web_demo.py程序会运行一个 Web Server，并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。最新版 Demo 实现了打字机效果，速度体验大大提升。
如果你没有 GPU 硬件的话，也可以在 CPU 上进行推理，但是推理速度会更慢。使用方法如下（需要大概 32GB 内存）
接下来看看官方示例：
自我认知
提纲写作
文案写作
旅游向导
