Java 流（Stream）处理操作完成之后，我们可以收集这个流中的元素，使之汇聚成一个最终结果。这个结果可以是一个对象，也可以是一个集合，甚至可以是一个基本类型数据。
以记录 Record 为例：
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public static class Record {
private String col1;
private String col2;
private int col3;
}
记录 Record 包含三个属性：列1（col1）、列2（col2）和 列3（col3）。
创建四个记录实例：
Record r1 = new Record("a", "1", 1);
Record r2 = new Record("a", "2", 2);
Record r3 = new Record("b", "3", 3);
Record r4 = new Record("c", "4", 4);
添加到列表：
List<Record> records = new ArrayList<>();
records.add(r1);
records.add(r2);
records.add(r3);
records.add(r4);
收集所有记录的 列1 值，以列表形式存储结果
List<String> col1List = records.stream()
.map(Record::getCol1)
.collect(Collectors.toList());
log.info("col1List: {}", Json.toJson(col1List));
输出结果：
col1List: ["a","a","b","c"]
收集所有记录的 列1 值，且去重，以集合形式存储
Set<String> col1Set = records.stream()
.map(Record::getCol1)
.collect(Collectors.toSet());
log.info("col1Set: {}", Json.toJson(col1Set));
输出结果：
col1Set: ["a","b","c"]
收集记录的 列2 值和 列3 值的对应关系，以字典形式存储
Map<String, Integer> col2Map = records.stream()
.collect(Collectors.toMap(Record::getCol2, Record::getCol3));
log.info("col2Map: {}", Json.toJson(col2Map));
输出结果：
col2Map: {"1":1,"2":2,"3":3,"4":4}
记录的 列2 不能有重复值，否则会抛出 Duplicate key 异常。
收集所有记录中 列3 值最大的记录
Record max = records.stream()
.collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Record::getCol3)))
.orElse(null);
log.info("max: {}", Json.toJson(max));
输出结果：
max: {"col1":"c","col2":"4","col3":4}
收集所有记录中 列3 值的总和
int sum = records.stream()
.collect(Collectors.summingInt(Record::getCol3));
log.info("sum: {}", sum);
输出结果：
sum: 10
流的收集需要通过 Stream.collect() 方法完成，方法的参数是一个 Collector（收集器）；收集结果时，需要根据收集结果的目标类型，传递特定的收集器实例，如上：
- Collectors.toList()
- Collectors.toSet()
- Collectors.toMap()
- Collectors.maxBy()
- Collectors.summingInt()
Collectors（java.util.stream.Collectors） 是一个工具类，内置若干收集器，我们可以通过调用不同的方法快速获取相应的收集器实例。
收集器（java.util.stream.Collector）本质是一个 接口，包含以下五个方法：
- Supplier supplier()
- BiConsumer<A, T> accumulator()
- BinaryOperator combiner()
- Function<A, R> finisher()
- Set characteristics()
以 Collectors.toList() 为例演示收集器的工作过程。
创建一个中间结果容器
supplier() 方法会返回一个 Supplier 实例，调用该实例的 get() 方法，会创建一个中间结果容器。
@Override
public Supplier<List<String>> supplier() {
return new Supplier<List<String>>() {
@Override
public List<String> get() {
List<String> container = new ArrayList<>();
return container;
}
};
}
考虑到收集的元素类型 String，这里的中间结果容器类型为 ArrayList。
根据收集过程的需要，中间结果容器可以是任意的数据结构。
逐一遍历流中的每个元素，处理完成之后，添加到中间结果
accumulator() 方法会返回一个 BiConsumer 实例，它有一个 accept() 方法，
参数1：中间结果
参数2：流中遍历到的某个元素
遍历过程是 Java 自动完成的，每遍历一个元素，会自动调用 BiConsumer.accept 方法。我们只需要在方法中实现元素的处理过程，然后把元素的处理结果添加到中间结果中就可以了。
@Override
public BiConsumer<List<String>, String> accumulator() {
return new BiConsumer<List<String>, String>() {
@Override
public void accept(List<String> container, String col) {
container.add(col);
}
};
}
这个示例中，流中的元素不需要任何处理，直接添加至中间结果即可。
中间结果转换成最终结果
finisher() 方法会返回一个 Fuction 实例，它有一个 apply() 方法，
参数：中间结果
返回：最终结果
遍历过程结束之后，Java 会自动调用 Function.apply() 方法，将中间结果转换成最终结果。
@Override
public Function<List<String>, List<String>> finisher() {
return new Function<List<String>, List<String>>() {
@Override
public List<String> apply(List<String> container) {
return container;
}
};
}
这个示例中，中间结果就是最终结果，不需要任何处理，直接返回中间结果即可。
combiner()是做什么的？
流中的元素可以被并行处理，这样的流称为并行流。并行流相当于把一个大流切分成多个小流，内部使用多线程，并行处理这些小流。每一个小流遍历完成之后，都会产生一个小的中间结果，需要将这些小的中间结果合并成一个大的中间结果。
假设有两个小流，收集开始时，会创建两个中间结果：
中间结果也是通过 Supplier.get() 方法创建的。
并行遍历两个小流，将各自流的处理结果添加到各自的中间结果中：
combiner() 方法会返回一个 BinaryOperator 实例，它有一个 apply() 方法：
参数1：中间结果1
参数2：中间结果2
返回：中间结果
Java 会在合适的时机自动调用 BinaryOperator.apply() 方法，将小的中间结果合并成大的中间结果。
@Override
public BinaryOperator<List<String>> combiner() {
return new BinaryOperator<List<String>>() {
@Override
public List<String> apply(List<String> container1, List<String> container2) {
container1.addAll(container2);
return container1;
}
};
}
characteristics()是什么的？
characteristics() 会返回一个 Characteristics（枚举）集合实例，用于设定收集器的特性，支持以下三个值：
-
CONCURRENT
收集器支持并发使用
-
UNORDERED
收集器不保证元素顺序
-
IDENTITY_FINISH
收集器中间结果可直接转换成最终结果
Java 可以根据这些特性值，保证收集器正确地、有效率地执行。
完整代码
Collector<String, List<String>, List<String>> collector = new Collector<String, List<String>, List<String>>() {
@Override
public Supplier<List<String>> supplier() {
return new Supplier<List<String>>() {
@Override
public List<String> get() {
List<String> container = new ArrayList<>();
return container;
}
};
}
@Override
public BiConsumer<List<String>, String> accumulator() {
return new BiConsumer<List<String>, String>() {
@Override
public void accept(List<String> container, String col) {
container.add(col);
}
};
}
@Override
public BinaryOperator<List<String>> combiner() {
return new BinaryOperator<List<String>>() {
@Override
public List<String> apply(List<String> container1, List<String> container2) {
container1.addAll(container2);
return container1;
}
};
}
@Override
public Function<List<String>, List<String>> finisher() {
return new Function<List<String>, List<String>>() {
@Override
public List<String> apply(List<String> container) {
return container;
}
};
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return new HashSet<>();
}
};
col1List = records.stream()
.map(Record::getCol1)
.collect(collector);
log.info("col1List: {}", Json.toJson(col1List));