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阐述
Laravel操作数据库有三种方式：
一种是用DB类操作原生sql。
一种是用构造器查询。
一种是Laravel里独特的模型操作方式，即Eloquent ORM。
准备工作
1. 配置数据库信息（已配置好的自动忽略）
操作前，找到根目录下的 .env文件，配置好数据库连接信息。
2. 配置模型管理
为了方便文件统一管理，我们统一把模型文件放在 /app/Models/ 文件夹下。
注意：因为 laravel5.8 默认在 app 文件夹下有一个的 User 模型文件，如果有需要，可以再重新生成一个 User 模型文件在 Models 中，再更改一下 /config/auth.php下的配置，更改如下：
'providers' => [
'users' => [
'driver' => 'eloquent',
'model' => App\Models\User::class, // 此处更改为App\Models\User
],
// 'users' => [
// 'driver' => 'database',
// 'table' => 'users',
// ],
],
3. 生成模型文件
Windows系统下进入dos系统，跳转到项目根目录（linux直接跳转），执行以下命令在Models中生成一个 User.php 模型文件：
php artisan make:model Models\User
执行后的结果：
4. 设置模型文件中的代码
<?php
namespace App\Models;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
class User extends Model
{
// 为模型指定表名
protected $table = 'users';
// 默认情况下指定'id'作为表主键，也可以指定主键名
protected $primaryKey = 'id';
// 默认情况下，Eloquent 期望数据表中存在 created_at 和 updated_at 字段，设置false可以取消。
protected $timestamps = true;
// 定制时间戳的格式
protected $dateFormat = 'U';
// 定义允许添加、更新的字段白名单，不设置则无法添加数据
protected $fillable = ['name', 'sex', 'age','pwd'];
// 定义不允许更新的字段黑名单
protected $guarded = ['id'];
}
注意： 一般开发时，以上属性配置 $fillable 就行，如果有特殊需要，再配置其他属性就好。
操作模型进行数据库操作
1. 使用 artisan 工具创建 user 控制器，如下命令：
php artisan make:controller Home/UserController
在 /app/Http/controllers/Home/ 文件夹下生成 UserController.php：
控制器打开有如下自动生成的代码：
<?php
namespace App\Http\Controllers\Home;
use Illuminate\Http\Request;
use App\Http\Controllers\Controller;
class UserController extends Controller
{
//
}
2. 引入模型类
use App\Models\User;
3. 使用 save方法 添加一条数据
public function insert(Request $request)
{
// 获取数据
$data = $request->validate([
'name' => 'required',
'pwd' => 'required',
'sex' => 'required',
'age' => 'required'
]);
// 实例化模型
$user = new User;
$user->name = $data['name'];
$user->pwd = $data['pwd'];
$user->sex = $data['sex'];
$user->age = $data['age'];
// 向数据库中插入一条记录,返回值为新增数据数组对象
$result = $user->save(); // 返回真假
}
4. 使用 create方法 添加一条数据
public function insert(Request $request)
{
// 获取数据
$data = $request->validate([
'name' => 'required',
'pwd' => 'required',
'sex' => 'required',
'age' => 'required'
]);
// 向数据库中插入一条记录，返回值为新增数据数组对象
return User::create($data);
// 先判断当前插入数据是否存在，存在则查找存在的第一条数据返回，不存在则执行插入，返回新增
return User::firstOrCreate($data);
}
PS：如果要批量添加数据，可以使用 DB 操作，如：
DB::table('users')->insert([
['name'=>'test1', 'pwd'=>'123', 'sex'=>1, 'age'=>1],
['name'=>'test1', 'pwd'=>'123', 'sex'=>1, 'age'=>1],
['name'=>'test1', 'pwd'=>'123', 'sex'=>1, 'age'=>1],
['name'=>'test1', 'pwd'=>'123', 'sex'=>1, 'age'=>1]
]);
注意：使用 DB 操作时，需要先引入 —— use DB;
5. save 更新单条数据
public function update(Request $request)
{
$data = $request->validate([
'id' => 'required'
]);
// 更新数据前需要先获取当前数据
$user = User::find($data['id']);
// 获取和设置要进行更新的数据
$map = $request->except('id');
if (empty($map)) {
return '没有更新任何数据';
}
foreach ($map as $k => $v) {
$user->$k = $v;
}
// 返回更新后的用户信息集合
$result = $user->save();
}
6. update 更新指定 ID 条件的单条数据
public function update()
{
User::where('id', 1)->update(['name' => 'update_name']);
}
7. update 限定 where 约束条件批量更新数据
public function updateWhere()
{
User::where('sex', 2)->where('age','>',30)->update([
'name' => 'update_name'
]);
}
8. 删除数据
public function delete(Request $request)
{
// 删除指定id的数据
$id = $request->input('id');
$user = User::find($id);
$user->delete();
// destroy删除指定的单个或多个id的数据
User::destroy(1); //删除主键为1的记录
User::destroy([1, 2, 3]); //删除主键为1，2，3的记录
// 根据条件批量删除数据
$deletedRows = User::where('age', 445)->delete();
}
9. 查询所有数据
public function all()
{
return User::all();
}
10. 查询指定ID的数据
public function find($id)
{
// 普通查询
return User::find($id);
// 使用下面的查询方法未查到数据，则会抛出404错误
return User::findOrFail($id);
}
11. 指定条件查询数据
public function findwhere()
{
// 指定条件查询第一条数据，返回一维数组对象
return User::where(['sex'=>1, 'age'=>'21'])->first();
//根据where查询符合条件第一条记录，没有则抛出404
return User::where('age', '>', 21)->firstOrFail();
// 指定条件查询全部数据，返回二维数组对象
return User::where(['sex'=>1, 'age'=>'21'])->get();
}
12. 按照指定排序方式查询数据
public function findOrderBy()
{
// 按照创建时间排序，返回第一条用户数据
return User::orderBy('created_at', 'desc')->first();
}
13. 组合查询（获取前几条数据）
public function findWhere()
{
return User::where('age','>',10) // 年龄大于10
->where(['sex'=>1]) // 性别为男
->orderBy('age', 'desc') // 按照年龄大小逆向排序
->take(5) // 获取前面5条数据
->get();
}
14. 统计查询
public function count()
{
// 根据条件统计数量
return User::where('sex', 1)->count();
// 获取满足条件的最大年龄
return User::where('sex', 1)->max('age');
}
15. 分页查询
/*
* 获取数据分页
*
* 参数：
* 1. $num ：每页显示数量；
* 2. $colum ：查询指定字段；
* 3. $pageName ：分页名称，即上下页链接分页参数名称；
* 4. $p ：指定获取的页数
*/
public function paginate($num = 10, $colum = [*], $pageName = 'page', $p = 1)
{
return User::where('sex', 1)->orderBy('created_at', 'desc')->paginate($num, $colum, $pageName, $p);
}
// 返回数据样式
{
"total": 50, // 数据总数量
"per_page": 15, // 每页显示数量
"current_page": 1, // 当前页码
"last_page": 4, // 上一页码
"first_page_url": "http://laravel.app?page=1", // 首页链接
"last_page_url": "http://laravel.app?page=4", // 最后页链接
"next_page_url": "http://laravel.app?page=2", // 下一页链接
"prev_page_url": null, // 上一页链接
"path": "http://laravel.app", // 根地址
"from": 1, // 当前页数据来源页
"to": 10, // 当前页数据量
"data":[ // 当前页数据数组
{
// Result Object
},
{
// Result Object
}
]
}
16. 分块查询
问题背景：
一个完整的项目经常会隔一段时间收集、处理大批量的数据，常常是对一整张表的数据处理，而我们直接的思路往往是直接获取所有数据，然后遍历每一条数据进行操作。
如果数据量很小，这样处理没问题，但如果数据量很大（一般超过5K就算大批量数据了），每一次遍历进行的数据更新操作又多，那很有可能会遇到代码执行超时的问题，并且循环几万、几十万的数据操作时，很有可能会把服务器运行内存消耗完，那就直接 down 机了，更恐怖。
解决思路：
每次获取一段数据块再进行遍历操作，当前数据块儿处理完成，再获取第二部分数据块儿。这样每次循环都是一小块儿数据，一个块儿数据遍历结束后再重新获取数据进行遍历，就解决了上面的问题。
（1）普通数据遍历和块查询遍历处理的区别代码演示
// 普通代码演示
$users = User::all();
foreach ($users as $user) {
$user->update(['sex' => 1]);
}
// 按每次处理100条数据块的方式优化代码演示
User::chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['sex' => 1]);
}
});
（2）带条件的块查询遍历处理
User::where('age', '>', '20')->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['sex' => 1]);
}
});
注意：如果是 “自更新” 的块查询处理，则会漏掉一半的数据，如下演示：
User::where('sex', 0)->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['sex' => 1]);
}
});
说明：
运行上面的代码，不会报错，执行的逻辑是找出性别未知（sex=0）的用户，一次操作100位未知性别用户，修改性别字段 sex=1。
逻辑很简单，但在这个过程中，当第一个数据库的数据被修改后，下一个数据块的数据将是在被修改后的数据中选出来的，这个时候数据变了，而 page 也加了 1，所以执行结束后，只对数据中一半的数据进行了更新操作。
如果没有明白的话，来看一下 chunk 的底层实现。
还以上面的代码为例，假如一共有 400 条数据，数据被按照 100 条进行分块处理。
page = 1：最开始的时候 page 为 1，选取 1-100 条数据进行处理;
page = 2：这时候前一百数据的 sex 值全部为1，那么再次筛选的时候数据将从第101条开始（此时 sex=0 筛选出来的是除改修改后的剩下300条），如果此时 page 仍然等于1，则可以按照我们正常需求执行，但这个时候的 page=2，那么处理的数据将是第200-300之间的数据。
chunk 函数如下：
public function chunk($count, callable $callback)
{
$results = $this->forPage($page = 1, $count)->get();
while (count($results) > 0) {
// On each chunk result set, we will pass them to the callback and then let the
// developer take care of everything within the callback, which allows us to
// keep the memory low for spinning through large result sets for working.
if (call_user_func($callback, $results) === false) {
return false;
}
$page++;
$results = $this->forPage($page, $count)->get();
}
return true;
}
17. 软删除
软删除并不是物理删除，只是在对应表中添加字段 "delete_at"，在使用模型查找数据时，自动判断 delete_at 是否为空，如果不为空则判断为已被软删除，反之则说明未被删除。先执行以下配置：
（1） 要使用软删除的模型能力，需要先在模型文件中引入软删除引擎，此处配置 User 模型作为参考：
<?php
namespace App\Models;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use Illuminate\Database\Eloquent\SoftDeletes; // 引入软删除引擎
class User extends Model
{
use SoftDeletes; // 调用软删除类
protected $dates = ['deleted_at'];
protected $fillable = [
'name', 'email', 'password', 'image'
];
}
（2）使用迁移增加 delete_at 字段
php artisan make:migration alter_users_table --table=users
（3）填充迁移文件
Schema::table('flights', function ($table) {
$table->softDeletes();
});
（4）执行迁移文件
php artisan migrate
（1）判断某条数据是否已被软删除
配置以上，则可以进行软删除相关操作，具体如下：
$user = User::find(1);
if ($user->trashed()) {
// 判断是否被软删除
}
(2）强制查询所有数据（包括被软删除的数据）
User::withTrashed()->where('sex', 1)->get();
（3）只查询被软删除的数据
User::onlyTrashed()->where('sex', 1)->get();
（4）恢复被软删除的数据
$user = User::find(1);
$user->restore();
（5）批量恢复多个被软删除的数据
User::withTrashed()->where('sex', 1)->restore();
（6）强制删除指定数据
$user = User::find(1);
// 强制删除单个模型实例...
$user->forceDelete();
// 强制删除所有相关模型...
$user->history()->forceDelete();