解决思路
要解决缓存数据不一致的问题，首先要理解为什么缓存和数据库会存在不一致的情况。
什么情况下缓存和数据库会不一致?
在高并发的情况下，如果所有的数据都从数据库中去读取，那再强大的数据库系统都承受不了这个压力，因此我们会将部分数据放入缓存中，比如放入redis中。
这是典型的用空间换时间的方式。
但是这个redis相当于是真实数据的一个副本，这就意味着如果数据库中数据发生变化的时候，就会导致缓存数据不一致的问题。
归根结底，只要有两份数据存在，数据一致性问题就是不可避免的。
解决方法
方法1：数据实时更新
当更新数据库的时候，同步更新缓存。
优点：数据一致性强，不会出现缓存雪崩的问题。
缺点：代码耦合度高，影响正常业务，增加一次网络开销。
适用环境：适用于数据一致性要求高的场景，比如银行业务，证券交易等。