20200308
题目 :数组中出现次数超过一半的数字
数组中给一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
思路 :排完序,取中值;也可以用hashMap。
code
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int middle = (left + right) / 2;
return nums[middle];
}
}
题目:最小的k个数
输入整数数组arr
,找出其中最小的k
个数。例如,输入5、4、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]
思路 排序之后,输出来即可。
class Solution{
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k){
if(k == 0) {
return new int[0];
}
if(k == arr.length)
return arr;
int[] res = new int[k];
for(int i=0;i<k;i++){
res[i] = arr[i];
}
return res;
}
}
思路 大顶堆
class Solution{
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k){
if(k == 0)
return new int[0];
int len = arr.length;
if(k == len){
return arr;
}
//对arr数组的前k个数建堆
int[] heap = new int[k];
for(int i=0;i<k;i++){
heap[i] = arr[i];
}
buildHeap(heap);
//遍历arr数组剩余的数,与堆顶元素进行比较大小,小进行替换堆顶,之后保持大顶堆。
for(int i=k;i<len;i++){
if(arr[i] < heap[0]){
heap[0] = arr[i];
heapify(heap,0);
}
}
//返回堆
return heap;
}
//建堆
//主要 parent = (i-1)/2;childleft = 2*i + 1;childright = 2 * i+ 2;
private void buildHeap(int[] nums){
//最后一个结点
int lastNode = nums.length - 1;
//最后一个节点的父节点
int startHeapify = (lastNode - 1) / 2;
//开始heapfiy直到最后
while(startHeapify >= 0){
heapify(nums,startHeapify--);
}
}
//维护堆
private void heapify(int[] nums,int i){
int len = nums.length;
if(i >= len){
return ;
}
int c1 = ((i << 1) + 1), c2 = ((i << 1)+2);
//假定节点i是最大节点。
int max = i;
if(c1 < len && nums[c1] > nums[max])
max = c1;
if(c2 < len && nums[c2] > nums[max])
max = c2;
if(max != i){
swap(nums,max,i);
heapify(nums,max);
}
}
private void swap(int[] nums,int i, intj){
nums[i] = nums[i] + nums[j] - (nums[j] = nums[i]);
}
}
res = new int[k];
for(int i=0;i<k;i++){
res[i] = arr[i];
}
return res;
}
}
**思路** 大顶堆
```java
class Solution{
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k){
if(k == 0)
return new int[0];
int len = arr.length;
if(k == len){
return arr;
}
//对arr数组的前k个数建堆
int[] heap = new int[k];
for(int i=0;i<k;i++){
heap[i] = arr[i];
}
buildHeap(heap);
//遍历arr数组剩余的数,与堆顶元素进行比较大小,小进行替换堆顶,之后保持大顶堆。
for(int i=k;i<len;i++){
if(arr[i] < heap[0]){
heap[0] = arr[i];
heapify(heap,0);
}
}
//返回堆
return heap;
}
//建堆
//主要 parent = (i-1)/2;childleft = 2*i + 1;childright = 2 * i+ 2;
private void buildHeap(int[] nums){
//最后一个结点
int lastNode = nums.length - 1;
//最后一个节点的父节点
int startHeapify = (lastNode - 1) / 2;
//开始heapfiy直到最后
while(startHeapify >= 0){
heapify(nums,startHeapify--);
}
}
//维护堆
private void heapify(int[] nums,int i){
int len = nums.length;
if(i >= len){
return ;
}
int c1 = ((i << 1) + 1), c2 = ((i << 1)+2);
//假定节点i是最大节点。
int max = i;
if(c1 < len && nums[c1] > nums[max])
max = c1;
if(c2 < len && nums[c2] > nums[max])
max = c2;
if(max != i){
swap(nums,max,i);
heapify(nums,max);
}
}
private void swap(int[] nums,int i, intj){
nums[i] = nums[i] + nums[j] - (nums[j] = nums[i]);
}
}