人脸检测----边缘保留滤波EPF（8）

边缘保留滤波（EPF）:

EPF的原理：

当计算机发现，两部分像素块之间的差异很大时，只在计算时保留其中一部分（只模糊其中另一部分），因此我们称之为EFP。

高斯双边：

• 代码：

def bi_demo(image):
    dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 15);
    #不设置d，通过sigmaSpace设置d;
    cv.imshow("bi_demo", dst);

• sigmaColor:颜色窗口半径，表示高斯双边滤波的直径大小，参数越大意味这像素领域内更远的颜色将混合在一起，从而产生更大的半等颜色区域。
• sigmaSpace：空间窗口半径，较大的参数意味着，只要颜色足够接近，更远的像素就会相互应像（所以我们一般将其设置较小）。如果，在之前的参数设置中确定了d，那么sigmaSpace这个参数就没有任何意义；但我们一般不设定d，而是通过设定sigmaSpace去设定d。

均值迁移：

• 代码：

def shift_demo(image):
    dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 50)
    cv.imshow("shift_image", dst);

• pyrMeanShiftFiltering()的详解：

sr — sigmaColor ; sp — sigmaSapce;