matlab中的(FIR)滤波器在工程中的应用

matlab滤波器在实际工程中的应用

在实际工程中,用采集卡采集到的数据,经过预处理,使得数据能够在matlab中进行处理。
以下介绍在获得预处理的信号数据后,如何进行滤波处理,并得到相应的波形图。


系统框图

博主工程中整个处理分为:信号输入、FFT处理(波形显示)、滤波器设定、(分频、高低通、带通阻)滤波器、功率谱(波形显示)、补充半谱图、IFFT处理(波形显示)。

在这里插入图片描述

滤波器设定

在matlab的APP中找到
== Filiter Designer==打开它
在这里插入图片描述
得到如下的滤波器设计界面在这里插入图片描述
在界面中这几点需要注意:
在这里插入图片描述
1、响应类型为:带通-Bandpass
2、设计方式:选为FIR(关于FIR滤波器的资料网上都有,这里就不作叙述)
3、采样频率Fs:需要设计得稍微大一点,为得是能将被选择频率范围的信号,全都显示出来
4、根据Filiter Specifications 的显示,我们能看到一下四个项目的具体含义,设计带通滤波器的时候
尽量将Fstop1和Fstop2之间的空隙设计的小一点,这样能避免引入过多的滤波器旁瓣

然后点击Design Filiter

在这里插入图片描述
设计成功这里会显示Design Filiter…Done ,且Filiter Specifications中显示了滤波器的形状。

注意
这没有结束,需要点击File,中的Export
在这里插入图片描述
会出现下面的图
在这里插入图片描述
1、需选择为MAT-File
2、名称设定为你需要设定的滤波器名称
然后点击Export会出现保存路径,将滤波器保存到你原始数据和滤波程序代码所在的同一文件夹下。
在这里插入图片描述
这样这个滤波器就设计好了
在程序中如何调取这个设计好的滤波器呢

滤波器调取

调取的程序如下:

BPF_Coe  = load('filter_name.mat');
BPF_Data = filter(BPF_Coe.filter_name,1,FFT后的信号变量);
BPF_Data = abs(BPF_Data);

这样BPF_Data输出的量就是滤波器滤波以后的信号值。
接下来就可以做一下别的操作了。

这样一个FIR滤波器就应用成功了,还有什么关于滤波器的问题,欢迎评论或者私信留言讨论。
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