概述
站在产品经理的角度，我始终坚信所有成功的产品一定是业务驱动的，即使是技术驱动的产品也总有一天会走向业务驱动。今天要介绍今日头条的内容推荐技术，首先要先从业务模式来介绍。
就拿头条内容跟微信公众号的运营模式做一个比较：
1）微信公众号是典型的什么样的人下什么样的菜。做微信公众号首先要有粉丝，要有一个特定领域的受众群体，比如关注“凡人机器学习”这个号的人肯定是对机器学习感兴趣的人。于是文章创作者要去写这个特定领域的文章满足阅读者的需求，而且在写文章前，文章写作者已经知道文章的受众是谁。
2）头条内容推荐是先有什么样的菜，再去找对应的人。头条的运营模式是先让内容贡献者贡献内容，然后通过算法去找可能对内容感兴趣的人，并投放。接下来就通过第一视角感受下头条是如何运营内容贡献这个模块的。
作者认证体系
首先对于文章贡献者，头条有一套创作人认证体系，主要有两方面作用，一方面是方便头条对作者进行用户画像，把作者的特征带到文章中做推荐（后续讲到技术剖析的时候再说）。另一方面，也通过会员权限体系，促进发文者持续打怪升级。
认证加V还是有门槛的，我这个号因为是头条运营邀请我开通的，所以这些认证还算顺利。
曝光与阅读
把曝光和阅读这两项指标清晰地暴露给内容创作者，这个运营模式在业内应该是首创。一起看下前天我发送的文章的一些数据，
曝光意味着给用户展示的次数，而阅读数表示用户真正点击的次数。通常内容发送平台是不会暴露这样的数据的，我猜测是担心暴露平台推荐相关的指数，比如CTR。
CTR=阅读数/曝光数
CTR这个指标是衡量一个推荐引擎最关键的评估指标。大体估算了下，头条的推荐CTR可以达到2%左右，甚至更高。这个指标在科技类文章中算是不错的了，如果是娱乐类文章CTR会普遍高一些。曝光与阅读的转化比例是头条最为核心的技术，在稍后的文章中我会为大家详细解析这部分的原理。
收藏与转发
头条的文章一旦被阅读，相比于微信公众号来讲，转发的收益较低。这一点主要因为微信是一个熟人强关系链的社交APP，而人与人的关系网络在头条中还比较弱。所以微信转发对于转发人来讲，在心中有更高的权重。
举一个例子，前几天我在微信公众号“凡人机器学习”发表的文章获得了2020次点击，带来了307次转发，而直接引导关注人数达到99人。相似的转发数如果在头条这个平台，引导关注人数可能会低很多。
（下图为微信公众号相关数据）
但随着抖音的兴起，头条也在强化它的人和人之间的关系链。抖音和头条新闻是可以用同一个账号登录的，而且共享关系网络。
创作人收益
在创作人收益方面，头条和微信公众平台都采用的平台广告收益与创作者分成的方式。这是目前UCG模式下，全世界公认的一种营收模式。收益沙漏如下：
广告爸爸们先把钱和要投的广告给到头条，头条根据推荐算法去做3方匹配，3方匹配的意思是通过网友对于文章的偏好挖掘出网友对于广告的偏好，从而完成广告投放并且实现网友对于广告的点击。
转化沙漏是：网友-》点击文章-》点击广告，于是如何提升文章推荐和广告推荐的准确性，是平台能否更多地榨取流量资源，获取高广告收益的关键，这也是为什么机器学习推荐算法这么受到厂家重视的原因。
当广告被点击了之后，头条会从总收入中分出一部分钱奖励文章的创作者。这个比例是多少呢？并没有透漏给文章创作者，反正可能大概不多哈哈，请看我的收益图：
ok~这一期带大家简单了解了头条的内容推荐业务模式，下一期开始解析这其中用到的人工智能技术。
