三、数据库结构的优化
1、选择合适的数据类型
1、数据类型选择
数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定选择的数据类型是否合适了？
1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型）
2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。（int类型存储时间是最好的选择）
3、尽可能的使用not null定义字段。（innodb的特性所决定，非not null的值，需要额外的在字段存储，同时也会增加IO和存储的开销）
4、尽量少用text类型，非用不可时最好考虑分表。
2、案例
案例一：int类型存储时间-时间转换
使用int来存储日期时间，利用FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()两个函数来进行转换。
创建表：
create table test(
id int auto_increment not null,
timestr int ,
primary key(id)
);
导入数据：
insert into test (timestr) values (unix_timestamp('2018-05-29 16:00:00'));
查询数据：如下图所示：
时间进行转换：
select FROM_UNIXTIME(timestr) from test;
结论：
1、unix_timestamp()函数是将日期格式的数据转换为int类型
2、FROM_UNIXTIME(timestr)函数是将int类型转换为时间格式
案例二：ip地址的存储
在我们的外部应用中，都要记录ip地址，大部分场合都是varchar（15）进行存储，就需要15个字节进行存储，但是bigint只需要8个字节进行存储，当数据量很大的时候（千万级别的数据），相差7个字节，但是不能小看这7个字节，给大家算一下。
一个字段就多这么多，那如果我们这样的字段需要上万个字段了？是需要很多的存储空间的。
使用bigint（8）来存储ip地址，利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数来进行转换。
创建表：
create table sessions(
id int auto_increment not null,
ipaddress bigint,
primary key (id)
);
导入数据：
insert into sessions (ipaddress)values (inet_aton('192.168.0.1'));
转换：
select inet_ntoa(ipaddress) from sessions;
检索:
