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2019-10-17 22:17:30
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CNN-IMDB:
90%的模型:
https://blog.csdn.net/xyz1584172808/article/details/82151455
对层的理解:
1.为什么要加池化:在尽可能保留图片空间信息的前提下,降低图片的尺寸,增大卷积核感受野,提取高层特征,同时减少网络参数量,预防过拟合。
https://blog.csdn.net/CVSvsvsvsvs/article/details/90477062
2.各种层的作用:
https://blog.csdn.net/shawroad88/article/details/93862900
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转载自
www.cnblogs.com/Stretchingcat/p/11695417.html
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