hadoop第一天——3. 大数据时代

三、大数据时代

大数据:针对海量数据的处理(存储和计算)
云计算:硬件资源的虚拟化,为大数据的处理提供计算的硬件资源

3.1 概述
  • 大数据的4V特征:
        - Volume 数据体量巨大
        - Velocity 处理速度快
        - Variety 数据类型繁多
        - Value 价值密度低
  • 相关技术
        - 云技术
            - - 私有云
            - - 公有云
            - - 混合云
        - 分布式处理技术
        - 存储技术
        - 感知技术
  • 相关实践
        - 互联网的大数据
        - 政府的大数据
        - 企业的大数据
        - 个人的大数据
  • 互联网大数据的典型代表
        - 用户行为数据(精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等)
        - 用户消费数据(精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等)
        - 用户地理位置数据(O2O推广,商家推荐,交友推荐等)
        - 互联网金融数据(P2P,小额贷款,支付,信用,供应链金融等)
        - 用户社交等UGC数据(趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等)
3.2 大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。

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