sqoop的导出工具是把HDFS上文件中的数据导出到mysql中
mysql中的表
现在在linux上创建一个文件，并把这个文件上传到hdfs上
cat person.txt 7,no7,77 8,no8,88 $ hadoop fs -mkdir person_export $ hadoop fs -put -f person.txt person_export $ hadoop fs -ls person_export Found 1 items -rw-r--r-- 3 18232184201 supergroup 18 2016-07-26 17:16 person_export/person.txt
一、export-dir
使用export-dir来指定导出的目录，会导出该目录下的所有文件。
$ sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export
最终的效果可以在mysql中的表体现：
二、插入中文乱码问题
hdfs上的内容：
3,第7个,77 4,第8个,88
再次执行上面一样的export命令，在mysql中就会产生乱码：
可以使用下面的命令来解决乱码问题：
sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export
完成之后mysql的记录是：
三、update-key update-mode
需求hdfs文件中存在的记录做更新，不存在的记录则插入
hdfs上的文件：
,第10个,100 ,第11个,110 3,第3个,30 4,第4个,40
执行命令：
sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export --update-key id --update-mode allowinsert
需要注意的是，update-mode有两种，一种是uodateonly，一种是allowinsert
执行完成之后，mysql中的数据：
四、input-fields-terminated-by
input-fields-terminated-by可以用来指定hdfs上文件的分隔符，默认是逗号
HDFS上的数据格式(以空格切分)：
aaa 100 bbb 110
执行下面的命令来导出：
sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export --input-fields-terminated-by ' '
导出的结果是：
五、columns
使用colums来指定导出到mysql的列
hdfs上的数据格式：
aaa bbb
执行下面的命令：
sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export --input-fields-terminated-by ' ' --columns="id,name"
执行结果：
