程序员加班众所周知，就连IT互联网公司的电梯都充斥的植发秘籍，随着年龄增长程序员就真的干不动了吗?现在大数据技术人才的短缺，在互联网圈里越久，资历越老，越受欢迎。无论是对编程的深入研究，还是对大数据技术的深有体会，都将是每个企业不可多得的人才。
对于学习大数据，以后的就业方向是很广泛的，主要有：
从事hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等!
对于大数据的就业领域来说，当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到快速发展。
IT行业大数据工程师干不过35岁?随着大数据时代的到来，大数据工程师已成为一个很吃香的职业，现在大数据技术人才的短缺，关于“大数据工程师干不过35”的话题下面就跟大家讨论一下。
首先，当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。因此我们说大数据行业发展前景巨大，这也就意味着大数据工程师相当有就业前景。
其次，从市场的就业反馈来看出现供需严重不平衡的现象，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。据各大招聘网站大数据岗位搜索数据来看，大数据工程师的就业机会很多，并没有出现35岁就失业的现象。
对于网上很多人都在传，程序员35岁就失业，其实小编是很不赞同的，因为小编认为被淘汰的永远是那些不思进取的人，不单单是程序员，更多的行业都是如此。如果你已经35岁了，技术却不如刚刚毕业两年的年轻人。试想一下：如果你是老板，会怎么实现这个淘汰制?相反，如果你的技术一直是不断提升，跟年轻人的技术直接拉开了距离，那你的价值将是公司的一大财富，没有哪一个公司会轻易损失这样的财富。
实话说，现在大数据是一个技术趋势，很多编程程序员都纷纷学习大数据技术，有了一定技术经验的程序员继续学习大数据，首先年龄也是不小了，如果35岁就会被淘汰，那为什么还要苦苦挣扎跳进大数据的圈子?所以说大数据工程师干不过35，小编绝对不赞同这一说法。
想要自己不被社会所淘汰，就一定要不断更新自己的知识，让自己不断的提高，如果你想要真正的成为大数据行业里的大牛，小编认为学习更新自己技术是格外重要的一件事。
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