KaiyangZhou/deep-person-reid
layumi/Person_reID_baseline_pytorch
caltech ETH Daimler INRIA TUD-Brussels
但是目前制约行人检测发展的主要包括了以下几个方面:
(1)现实生活中背景复杂多样；
(2)场景光照强弱不一：
(3)行人着装千差万别；
(4)行人之间相互遮挡或行人被其他物体遮挡；
(5)行人姿态多样化；
(6)拍摄角度多样化：
(7)对于卨清分辨率图像或视频难以满足实时性;
(8)分类器的性能受训练样本的影响较大；
(9)离线训练时的负样本无法涵盖所有真实应用场景的情况;
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(10)必须适应环境的变化（比如光照的变化造成图像色度的变化）；