全参考图像质量评价的方法有：PSNR 峰值信噪比； SSIM 结构相似性；MSE 均方误差；
我们接下来介绍一下均方误差。
SSE
在统计学里，该参数计算的是拟合数据与原始数据对应点的误差的平方和，计算公式为:
其中
是真实数据，
是拟合数据，
>0,从这里可以看出SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好。
MSE(均方方差)
该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，也就是 
,和SSE没有太大的区别，计算公式为:
均方误差（mean-square error, MSE）
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转载自blog.csdn.net/weixin_41036461/article/details/88198347
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