“第一次作业”这是以前在github的博客内容，发过来充实一下
第一次作业：
第一次作业要求如下：
对输入的一个彩色视频与五张以上照片，用OpenCV实现以下功能或要求:
1)命令行格式: “xxx.exe 放视频与照片的文件夹路径” ,（例如MyMakeVideo.exe C:\input ）[假设该文件夹下只有一个avi视频文件与若干jpg文件]
2) 将输入的视频与照片处理成同样长宽后，合在一起生成一个视频
3) 这个新视频中，编程生成一个片头，然后按幻灯片形式播放这些输入照片
最后按视频原来速度播放输入的视频
4) 新视频中要在底部打上含自己学号与姓名等信息的字幕
5) 有能力的同学，可以编程实现镜头切换效果
##实验环境
Python3.6+opencv3
##实验步骤
1)考虑到要使用命令行参数，所以首先了解了有关怎么读取命令行参数
命令行参数的读取
命令行参数的读取采用了Python中的sys模块以及getopt模块
if __name__ == "__main__":
main(sys.argv[1:])
以上两行程序表示当该文件被当做主函数运行时，调用main函数并把sys.argv中的参数传入main函数，其中sys.argv[0]是打开文件的文件名，之后的为命令行参数。
输入的sys.argv[]在main函数中被调用，调用中使用了getopt，调用方法如下
def main(argv):
opts,args = getopt.getopt(argv,"")
其中返回的opts为操作名，在一般的编程中可能是 –h，-o之类的字符；返回的args为操作名之后跟的参数，在本次作业中，没有操作名，因此opts返回为空，args返回为地址。
2)获得了地址，接下来需要通过这个地址得到地址中的图片与视频
这主要用了python中的os模块
以下是获得图片文件的程序：
Const_Image_Format = [".jpg",".jpeg",".bmp",".png"]
定义图片的后缀：
class FileFilt:
def __init__(self):
self.fileList = []
self.counter = 0
def FindFile(self,dirr,fileformat,filtrate = 1):
for s in os.listdir(dirr):
newDir = os.path.join(dirr,s)
if os.path.isfile(newDir):
if filtrate:
if newDir and(os.path.splitext(newDir)[1] in fileformat):
self.fileList.append(newDir)
self.counter+=1
else:
self.fileList.append(newDir)
self.counter+=1
定义了一个FileFilt类，其中主要有两个属性，一个是获得的文件的地址的列表self.fileList，另一个是获得文件的数量self.counter
定义了方法FindFile，调用了给的地址dirr，用s遍历该地址下的所用文件，用(os.path.splitext(newDir))将文件的后缀提取出来并与之前定义的图像的后缀对比，如果符合则将该文件以及之前的地址合并后加入fileList中。
最后在主程序中
finder=FileFilt()
finder.FindFile(dirr=args[0],fileformat=Const_Image_Format)
imglist=finder.fileList
令imglist为返回的地址的列表
视频文件的获取方法类似。
3)获得文件后用opencv将图片和视频播放，并且完成要求
获得文件地址列表为imglist，vidlist
将两者分别传入处理函数imgprocess和vidprocess中
定义imgprocess和vidprocess如下
def imgprocess(imglist):
for picd in imglist:
thispic = cv2.imdecode(np.fromfile(picd, dtype=np.uint8), 1)
thispic=cv2.resize(thispic,(500,400))
cv2.imshow("play",thispic)
cv2.waitKey(1000)
def vidprocess(vidlist):
for vid in vidlist:
videoCapture = cv2.VideoCapture(vid)
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
success, frame = videoCapture.read()
display=cv2.resize(frame,(500,400))
while success:
display=cv2.resize(frame,(500,400))
cv2.putText(display,"liyanrui
3140102743",(150,300),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,1.3,(0,0,255),2)
cv2.imshow("play", display) #显示
cv2.waitKey(int(1000/int(fps))) #延迟
success, frame = videoCapture.read() #获取下一帧
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
图片处理：
由于输入的地址可能包含中文，如果含有中文用imread是无法打开的，因此在读取文件的时候采用了cv2.imdecode(np.fromfile(picd, dtype=np.uint8), 1)，这个方法可以打开地址中有中文的图像文件。
之后进行了调整大小，然后输出，再用cv2.waitKey(1000)等待1s之后换另一张图片。
视频处理：
用
videoCapture = cv2.VideoCapture(vid)
将视频文件读入。
之后用
fps=videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
获得读入视频原始的FPS以便之后的等速度输出。
之后用
success, frame = videoCapture.read()
获取每一帧图像，success返回是否读到，frame返回图像，之后用resize改变大小，再用cv2.putText放置文字。在放文字时，发现皱纹不能显示，网上搜索可以用freetype将中文转化成位图再放到视频上。
之后用imshow显示图像，再
cv2.waitKey(int(1000/int(fps)))
等待相应的时间
最后增加了
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’):
break
使得播放一半时可以按q退出
4)打包py文件为exe
使用模块pyinstaller
在cmd中输入 pyinstaller xxx.py
运行后生成一个文件夹
用cmd进入这个文件夹运行 xxx.exe加上存放图片和视频的文件夹的地址可以成功运行。
—— 记于 2017.12