《Python数据科学手册》 笔记
一、机器学习的概念
机器学习的本质是借助数学模型理解数据，通俗来讲，就是给模型装上合适的可调参数，通过观测数据不断去调参，更新模型，最终“学习”到一个适应于新的观测数据的模型。
二、机器学习的分类
三、机器学习的应用
垃圾邮件自动识别：根据垃圾邮件关键词与短语出现的频次来分类“垃圾邮件”和“普通邮件”
计算星系距离：根据星系的波长、颜色、亮度等来计算星系的距离
手写数字识别：用随机森林识别手写数字
人脸识别：通过人脸特征数据识别人脸
图像色彩压缩：用聚类算法将图像中的上千万种颜色缩减到十几种颜色，用计算结果对原始像素重新着色。
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