课程大纲
1、批量查询的好处
就是一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的
如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍
2、mget的语法
（1）一条一条的查询
GET /test_index/test_type/1
GET /test_index/test_type/2
（2）mget批量查询
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : 1
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : 2
}
]
}
{
"docs": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"test_field1": "test field1",
"test_field2": "test field2"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "2",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"test_content": "my test"
}
}
]
}
（3）如果查询的document是一个index下的不同type种的话
GET /test_index/_mget
{
"docs" : [
{
"_type" : "test_type",
"_id" : 1
},
{
"_type" : "test_type",
"_id" : 2
}
]
}
（4）如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下，最简单了
GET /test_index/test_type/_mget
{
"ids": [1, 2]
}
3、mget的重要性
可以说mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api
尽可能减少网络开销次数，可能可以将性能提升数倍，甚至数十倍，非常非常之重要