电商数据处理

一、关于本次案例的概述

   将某电商脱敏后数据导入数据库进行处理加工，并对相关数据进行查询。本次案列中是很经典的关于电商数据的整理，一共包含了九张数据表，还是比较多，内在逻辑也是比较绕，所以先对这九张表进行大体上的分类。

1、买方数据表（3张）

（1）UserInfo.csv——用户主表，买方信息

 （2）RegionInfo.csv——区域表  国家行政区域划分表

（3）UserAddress.csv——用户地址表   用户收货地址信息

1、卖方数据表（4张）

（1）GoodsInfo.csv:商品主表

（2）GoodsBrand.csv:商品品牌表

 （3）GoodsColor.csv:商品颜色表

（4）GoodsSize.csv:商品尺码表

3、购买行为数据表（2张）

（1） OrderInfo.csv:订单主表      主键 订单ID+商品ID，用来连接卖方

 （2）OrderDetail.csv:订单详情表      主键 订单ID  用来连接买方

 以上所有数据表请点击这里：

链接：https://pan.baidu.com/s/1qxeeK5sazop19VxDgJq7Og
提取码：4itc

二、按照所给出的表结构信息建表