易筋SpringBoot 2.1 | 第七篇:JPA访问MySQL

写作时间:2019-01-04
Spring Boot: 2.1 ,JDK: 1.8, IDE: IntelliJ IDEA, MySQL 8.0.13

JPA说明

对数据的操作无非CRUD(增加查询修改删除),每次写的SQL都类似,是否可以交由框架处理。JPA就是为释放程序员不用谢CRUD而出来的规范。2006年5月11号,JPA 1.0 规范作为 JCP JSR 220 的一部分最终被发布。

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术,结束现在Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架各自为营的局面。

注意:JPA是一套规范,不是一套产品,那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品,如果说这些产品实现了这个JPA规范,那么我们就可以叫它们为JPA的实现产品。

MySQL准备

笔者的MySQL版本为8.0.13,搭建环境可参考文章JdbcTemplate访问MySQL

工程建立

工程建立的时候,需要勾选SQL的JPA和MySQL两项:
在这里插入图片描述
参照教程【SpringBoot 2.1 | 第一篇:构建第一个SpringBoot工程】新建一个Spring Boot项目,名字叫demojpa, 在目录src/main/java/resources 下找到配置文件application.properties,重命名为application.yml

配置文件

pom.xml 依赖配置修改,mysql-connector-java改为如下 :

<dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>8.0.13</version>
 </dependency>

数据库连接信息配置src/main/resources/application.yml

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_example
    username: springuser
    password: ThePassword

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: create  # 第一次简表create  后面用update
    show-sql: true
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    

配置信息解析:

  1. spring.jpa.show-sql=true 配置在日志中打印出执行的 SQL 语句信息。
  2. spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 。在 SrpingBoot 2.0 版本中,Hibernate 创建数据表的时候,默认的数据库存储引擎选择的是 MyISAM (之前好像是 InnoDB,这点比较诡异)。这个参数是在建表的时候,将默认的存储引擎切换为 InnoDB 用的。
  3. spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性,其主要作用是:自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下:
    1)create:每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表,然后根据你的model类再重新来生成新表,哪怕两次没有任何改变也要这样执行,这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
    2)create-drop:每次加载hibernate时根据model类生成表,但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
    3)update:最常用的属性,第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构(前提是先建立好数据表),以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构,即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后,表结构是不会被马上建立起来的,是要等应用第一次运行起来后才会。
    4)validate:每次加载hibernate时,验证创建数据库表结构,只会和数据库中的表进行比较,不会创建新表,但是会插入新值。

其它配置项解析请参考文章JdbcTemplate访问MySQL

实体类

新建实体类com.zgpeace.demojpa.bean.Customer

package com.zgpeace.demojpa.bean;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

@Entity
public class Customer {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String firstName;
    private String lastName;

    public Customer() {}

    public Customer(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']",
                id, firstName, lastName
        );
    }
    
    //getter... setter...
}

实体类解析:

  1. 默认构造方法Customer()是为JPA要求的,如果代码中未用到,可以修饰为protected
  2. Customer类用注解 @Entity表示JPA的实体类。缺少 @Table表示实体类跟数据库表的名字一样。
  3. @Id 声明了实体唯一标识对应的属性,@GeneratedValue表示ID会自增长。
  4. @Column(length = 32) 用来声明实体属性的表字段的定义。默认的实体每个属性都对应了表的一个字段。字段的名称默认和属性名称保持一致(并不一定相等)。字段的类型根据实体属性类型自动推断。这里主要是声明了字符字段的长度。如果不这么声明,则系统会采用 255 作为该字段的长度。

DAO层接口

新建数据库操作接口com.zgpeace.demojpa.dao.CustomerRepository

package com.zgpeace.demojpa.dao;

import com.zgpeace.demojpa.bean.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import java.util.List;

public interface CustomerRepository extends JpaRepository<Customer, Long> {

    List<Customer> findByLastName(String lastName);

}

接口解析:
JpaRepository实现了PagingAndSortingRepository接口,PagingAndSortingRepository接口实现了CrudRepository接口,CrudRepository接口实现了Repository接口;

简单说明下:

  1. Repository接口是一个标识接口,里面是空的;
  2. CrudRepository接口定义了增删改查方法;
  3. PagingAndSortingRepository接口用于分页和排序;

由于JpaRepository接口继承了以上所有接口,所以拥有它们声明的所有方法;
另外注意下,以findAll方法为例,JpaRepository接口返回的是List, PagingAndSortingRepository和CrudRepository返回的是迭代器;

Application初始化数据

初始化数据,完善项目启动类:com.zgpeace.demojpa.DemojpaApplication

package com.zgpeace.demojpa;

import com.zgpeace.demojpa.bean.Customer;
import com.zgpeace.demojpa.dao.CustomerRepository;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@SpringBootApplication
public class DemojpaApplication {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DemojpaApplication.class);

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemojpaApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public CommandLineRunner demo(CustomerRepository repository) {
        return (args) -> {
            // save a couple of customers
            repository.save(new Customer("Jack", "Bauer"));
            repository.save(new Customer("Chloe", "O'Brian"));
            repository.save(new Customer("Kim", "Bauer"));
            repository.save(new Customer("David", "Palmer"));
            repository.save(new Customer("Michelle", "Dessler"));

            // fetch all customers
            log.info("Customers found with findAll():");
            log.info("-------------------------------");
            for (Customer customer: repository.findAll()) {
                log.info(customer.toString());
            }
            log.info("");

            // fetch an individual customer by ID
            repository.findById(1L)
                    .ifPresent(customer -> {
                        log.info("Customer found with findById(1L):");
                        log.info("--------------------------------");
                        log.info(customer.toString());
                        log.info("");
                    });

            // fetch customers by last name
            log.info("Customer found with findByLastName('Bauer'):");
            log.info("--------------------------------------------");
            repository.findByLastName("Bauer").forEach(customer -> {
                log.info(customer.toString());
            });
            log.info("");

        };
    }

}

代码解析:

  1. 新插入5条数据到数据库
  2. 查询数据库全部数据
  3. 根据ID查询数据
  4. 根据LastName查询数据

运行项目,控制台打印如下:

== Customers found with findAll():
Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']
Customer[id=2, firstName='Chloe', lastName='O'Brian']
Customer[id=3, firstName='Kim', lastName='Bauer']
Customer[id=4, firstName='David', lastName='Palmer']
Customer[id=5, firstName='Michelle', lastName='Dessler']

== Customer found with findOne(1L):
Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']

== Customer found with findByLastName('Bauer'):
Customer[id=1, firstName='Jack', lastName='Bauer']
Customer[id=3, firstName='Kim', lastName='Bauer']

上面代码没有分层,逻辑不清晰,下面用MVC实现Restful的增删改查。

新建Service类

新建Service类com.zgpeace.demojpa.service.CustomerService

package com.zgpeace.demojpa.service;

import com.zgpeace.demojpa.bean.Customer;
import com.zgpeace.demojpa.dao.CustomerRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class CustomerService {

    @Autowired
    private CustomerRepository customerRepository;

    public List<Customer> getCustomers() {
        return (List<Customer>) customerRepository.findAll();
    }

    public Customer getCustomerById(long id) {
        return customerRepository.findById(id).orElse(null);
    }

    public Customer addCustomer(Customer customer) {
        return customerRepository.save(customer);
    }

    public Customer updateCustomer(Customer customer) {
        return customerRepository.saveAndFlush(customer);
    }

    public void deleteCustomerById(long id) {
        customerRepository.deleteById(id);
    }
}

代码解析:

  1. 注入对象CustomerRepository
  2. 方法是增删改查的实现
  3. customerRepository.findById(id) 返回的是一个Optional<T>对象。
    1)Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
    2)Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null。
    3)Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。Optional 类的引入很好的解决空指针异常。

Optional 类的常用方式
I) 设置默认值,如果不是泛型对象则用默认值

public T orElse(T other) {  
    return value != null ? value : other;  
}  

II) 如果值存在,则在闭包里调用泛型对象

public void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) {  
        if (value != null)  
            consumer.accept(value);  
    }

Controller的实现

新建类com.zgpeace.demojpa.web.CustomerController

package com.zgpeace.demojpa.web;

import com.zgpeace.demojpa.bean.Customer;
import com.zgpeace.demojpa.service.CustomerService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/customer")
public class CustomerController {

    @Autowired
    private CustomerService customerService;

    @RequestMapping(value = "/list", method = RequestMethod.GET)
    public List<Customer> getCustomers() {
        return customerService.getCustomers();
    }

    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public Customer getCustomerById(@PathVariable("id") long id) {
        return customerService.getCustomerById(id);
    }

    @RequestMapping(value = "", method = RequestMethod.POST)
    public String addCustomer(@RequestParam(value = "firstName", required = true) String firstName,
                              @RequestParam(value = "lastName", required = true) String lastName) {
        Customer customer = new Customer();
        customer.setFirstName(firstName);
        customer.setLastName(lastName);
        Customer result = customerService.addCustomer(customer);
        return result.toString();
    }

    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.PUT)
    public String updateCustomer(@PathVariable("id") long id, @RequestParam(value = "firstName", required = true) String firstName,
                                 @RequestParam(value = "lastName", required = true) String lastName) {
        Customer customer = new Customer();
        customer.setId(id);
        customer.setFirstName(firstName);
        customer.setLastName(lastName);
        Customer result = customerService.updateCustomer(customer);

        return result.toString();
    }

    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
    public String deleteCustomerById(@PathVariable("id") long id) {
        customerService.deleteCustomerById(id);
        return "finish delete, Please check whether is success";
    }
}

上面代码用Postman全部测试通过,Postman用法可点击链接
获取全部数据截图:
在这里插入图片描述

分页、排序查询

实际项目中经常用到分页、排序查询,spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能,在查询的方法中,需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入。

Service类com.zgpeace.demojpa.service.CustomerService


    public List<Customer> getCustomersByPage(Pageable pageable) {
        return (List<Customer>) customerRepository.findAll(pageable).getContent();
    }

代码解析:
findAll(Pageable) 返回的是Page<T>对象,需要.getContent()获取List<T>

Controller类com.zgpeace.demojpa.web.CustomerController

@RequestMapping(value = "/listPageable", method = RequestMethod.GET)
    public List<Customer> getCustomersByPage() {
        int page = 0, size =3;
        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "lastName");
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, sort);
        return customerService.getCustomersByPage(pageable);
    }

头文件为

import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;

代码解析:

  1. 根据lastName倒序排序
  2. 每页3条记录,获取第一页的数据。

命令行测试:

$ curl http://localhost:8080/customer/listPageable
[{"id":4,"firstName":"David","lastName":"Palmer"},
{"id":2,"firstName":"Chloe","lastName":"O'Brian"},
{"id":5,"firstName":"Michelle","lastName":"Dessler"}]

自定义SQL查询

有的需求比较复杂,需要写SQL,spring data也是完美支持的;在SQL的查询方法上面使用@Query注解,如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持,查询超时的设置等

Dao添加com.zgpeace.demojpa.dao.CustomerRepository

@Transactional(timeout = 10)
    @Modifying
    @Query("delete from Customer where id = ?1")
    void deleteCustomerWithSqlByUserId(Long id);

头文件

import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

Service添加com.zgpeace.demojpa.service.CustomerService

public void deleteCustomerWithSqlByUserId(long id) {
        customerRepository.deleteCustomerWithSqlByUserId(id);
    }

Controller添加com.zgpeace.demojpa.web.CustomerController

@RequestMapping(value = "/sql/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
    public String deleteCustomerWithSqlById(@PathVariable("id") long id) {
        customerService.deleteCustomerWithSqlByUserId(id);
        return "finish sql delete, Please check whether is success";
    }

命令行测试
删除id为2的记录

$ curl --request DELETE \
  --url 'http://localhost:8080/customer/sql/2'              
finish sql delete, Please check whether is success%   

查询id为2的记录为空,验证通过

$ curl http://localhost:8080/customer/2  

总结

恭喜你!学会了SPA的增删改查,分页排序查询,自定义SQL查询。

代码下载:
https://github.com/zgpeace/Spring-Boot2.1/tree/master/demojpa

参考:
https://spring.io/guides/gs/accessing-data-jpa/
https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5891443.html
http://blog.didispace.com/springbootdata2/
https://blog.csdn.net/forezp/article/details/70545038
https://juejin.im/post/5aa733af518825558a0646fb
https://www.cnblogs.com/chenpi/p/6357527.html

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转载自blog.csdn.net/zgpeace/article/details/85758487