Python（跨平台实现多进程）

1. 什么是跨平台

1.1 	如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows
	上无法用Python编写多进程的程序？
		由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程
	模块。

2. 什么是multiprocessing

2.1 	multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其
	结束：
		创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建
	进程比fork()还要简单。join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。

3. Process使用属性及方法

3.1 	Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 
	Process 示例的创建。
            star() 方法启动进程，
            join() 方法实现进程间的同步，等待所有进程退出。
            close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool 造成进程阻塞。
3.2 	multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, 
	*, daemon=None)
            target 是函数名字，需要调用的函数
            args 函数需要的参数，以 tuple 的形式传入(当参数为一个时，写法为（arg, ）)

4. 实现代码

import multiprocessing
def job():
    print("当前子进程的名称%s....." %(multiprocessing.current_process()))

# 通过类的实例化实现
p1 = multiprocessing.Process(target=job, name="我的第一个子进程")
p1.start()

# 通过类的实例化实现
p2 = multiprocessing.Process(target=job, name="我的第2个子进程")
p2.start()

# join方法， 等待所有的子进程执行结束， 再执行主进程
p1.join()
p2.join()
print("任务执行结束.....")