7 Greenplum PGBENCH命令详解
7.1 PGBENCH概念详解
TPC:Transactionprocessing Performance Council事务处理性能委员会
TPC-B:TPC-Bmeasures throughput in terms of how many transactions per second a system canperform
测试一秒可以处理的事务个数
事务:在这个文档中的事务并不是指的数据库层面上的事务，而是指一系列SQL语句。
7.2 PGBENCH 参数详解
7.2.1 查看参数详细信息
postgres=# pgbench –help
初始化选项：
-i 调用初始化模式
-F NUM 填充因子
-s NUM 规模因子（与产生数据量大小有关）
-f 添加需要执行的SQL文件
Benchmarking选项：
-c NUM 数据库客户端并发数（默认：1）
-C （为每个事务建立新的连接）
-D VARNAME=VALUE 通过客户脚本为用户定义变量
-f FILENAME 从文件FILENAME读取事务脚本
-j NUM 线程数（默认：1）
-i 写事务时间到日志文件
-M{simple|extended|prepared} 给服务器提交查询的协议
-n 在测试之前不运行VACUUM
-N 不更新表“pgbench_tellers” “pgbench_branches”
-r 报告每条命令的平均延迟
-s NUM 在输出中报告规模因子
-S 执行 SELECT-only事务
-t NUM 每个客户端运行的事务数（默认：10）
-T NUM benchmark测试时间（单位：秒）
-v 在测试前清空所有的四个标准表
-p 显示每个进程所需要的时间
常用选项:
-d 输出打印调试信息
-h HOSTNAME 数据库服务器主机或socket 目录
-U USERNAME 指定数据库用户的连接
--help 显示帮助信息，然后退出
--version 输出版本信息，然后退出
以上标红的则是经常使用的参数
7.3 PGBENCH 测试案例
7.3.1 创建表信息
以下命令在postgres数据库中执行
$ psql -h 192.168.31.200 -d postgres -U postgres -p 5432
创建tb表
postgres=# create table tbl(id serial8, crt_time timestamp, sensorid int, sensorloc point, info text) with (autovacuum_enabled=on, autovacuum_vacuum_threshold=1,autovacuum_vacuum_cost_delay=0);
创建序列
postgres=# alter sequence tbl_id_seq cache 10000;
创建函数
postgres=# create or replace function f() returns void as $$
insert into tbl (crt_time,sensorid,info) values ( clock_timestamp(),trunc(random()*500000),substring(md5(random()::text),1,8) );
$$ language sql strict;
7.3.2 修改以下参数
7.3.2.1修改配置文件
vi $PGDATA/postgresql.conf
autovacuum_naptime=1s
maintenance_work_mem=1GB
autovacuum_work_mem=1GB
autovacuum = on
autovacuum_max_workers = 3
log_autovacuum_min_duration = 0
autovacuum_vacuum_cost_delay=0
7.3.2.2重启服务
$ pg_ctl reload
7.3.3创建SQL测试文件
# cd /home/postgres/test-dome
#cat test.sql
select f();
7.3.4查看测试效果
以下命令在postgres用户下执行
$ pgbench -M prepared -n -r -P 1 -f /home/postgres/test-dome/test.sql -c 48 -j 48 -T 20
progress: 1.0 s, 4219.9 tps, lat 9.921 ms stddev 7.691
progress: 2.0 s, 5166.3 tps, lat 9.281 ms stddev 5.148
progress: 3.0 s, 5252.5 tps, lat 9.147 ms stddev 5.743
progress: 4.0 s, 5251.0 tps, lat 9.162 ms stddev 5.189
progress: 5.0 s, 5304.0 tps, lat 9.048 ms stddev 5.568
progress: 6.0 s, 5303.7 tps, lat 9.056 ms stddev 4.770
progress: 7.0 s, 5121.3 tps, lat 9.381 ms stddev 5.015
progress: 8.0 s, 5067.9 tps, lat 9.461 ms stddev 5.068
progress: 9.0 s, 5408.2 tps, lat 8.837 ms stddev 5.149
progress: 10.0 s, 5225.5 tps, lat 9.208 ms stddev 5.052
progress: 11.0 s, 4857.7 tps, lat 9.904 ms stddev 7.952
progress: 12.0 s, 4840.6 tps, lat 9.897 ms stddev 6.897
progress: 13.0 s, 4877.0 tps, lat 9.849 ms stddev 7.397
progress: 14.0 s, 4891.0 tps, lat 9.827 ms stddev 5.587
progress: 15.0 s, 5113.0 tps, lat 9.352 ms stddev 5.706
progress: 16.0 s, 4957.6 tps, lat 9.679 ms stddev 6.322
progress: 17.0 s, 4887.6 tps, lat 9.852 ms stddev 5.719
progress: 18.0 s, 4192.2 tps, lat 11.386 ms stddev 8.290
progress: 19.0 s, 4382.5 tps, lat 11.028 ms stddev 9.783
progress: 20.0 s, 2466.5 tps, lat 19.138 ms stddev 17.423
transaction type: /home/postgres/test-dome/test.sql
scaling factor: 1
query mode: prepared
number of clients: 48
number of threads: 48
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 96836
latency average = 9.868 ms
latency stddev = 7.167 ms
tps = 4825.008646 (including connections establishing)
tps = 4853.968567 (excluding connections establishing)
script statistics:
- statement latencies in milliseconds:
9.868 select f();
在以上可以看出测试线程是48个，在不建立连接的情况下TPS是4825.008646,不在连接的情况下TPS是 4853.968567，测试的语句是select f();