学习python处理时间序列数据

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datetime模块

字符串和datetime转换

pandas数据处理操作

时间周期计算

时间数据重采样

升采样

滑动窗口

时序模型:ARIMA

AR(Autoregressive)模型:自回归模型     描述的是值之间的关系

MA(Moving average) 模型:滑动平均    描述的是误差之间的关系

平稳性

如何将非平稳数据转化为平稳数据

有一种比较简单的解决方法  差分

例如下图效果

相关系数

自相关函数 偏相关函数

定阶

股票数据分析

seasonal ARIMA

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