学习笔记：近似推断（待完善）

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在很多概率模型中，很难训练的最重要的原因是，很难进行推断，所以书中，专门开了这章，来面临训练中最大而又，不能不解决的问题，近似推断。

近似推断，可以视为优化问题，  主要是 最大化下界

最大化下界：

@@1. EM 期望最大化

@@2. MAP 最大后验推断

然后书还介绍了，变分推断，变分学习，学成近似推断

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该笔记，由于时间关系，待有时间，梳理完后在逐步补善完成，先占位，也是完成学习记录，实在没有办法，最近时间挤得滴水不剩。