选择排序对于n个数的数组,需要n-1次遍历,时间复杂度n2,空间复杂度1。
n个数的数组,升序选择排序过程如下:
第一次遍历,假设映射数组最小值的下标minIndex为下标0,
从下标1到下标n-1作为排序队列,轮流与下标min比较映射值,每当min的映射值大于对方,则min的下标被对方下标覆盖。最后min下标的值与下标0互换,保证下标0映射当前排序队列的最小值。
…
第m次遍历(m<n-1),假设映射数组最小值的下标min为下标m-1,
从下标m到下标n-1作为排序队列,轮流与下标min比较映射值,每次如果min的映射值大于对方,则min的下标被对方下标覆盖。最后min下标的值与下标m-1的值互换,保证数组前m个数都排序完成。
…
第n-1次遍历,将最后2个数排序后,整个数组即为升序数组
public static boolean selectSort(int[] arr){
int min;
for (int i=0;i<arr.length;i++){
min = i;
for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
if(arr[j]<arr[min]){
min = j;
}
}
int tmp = arr[min];
arr[min] = arr[i];
arr[i] = tmp;
}
return true;
}
测试
int[] arr = {1,3,2,4,7,9,9,10,84,72,17,85,100,1,66,23};
selectSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
结果
[1, 1, 2, 3, 4, 7, 9, 9, 10, 17, 23, 66, 72, 84, 85, 100]
选择和冒泡相比,对于长度n的数组,每次遍历发生的元素交换从n-1次降为1次,性能有很大提升。
但是缺点是固定需要n-1次遍历,优点在于节省内存空间。