"推荐系统的工程挑战"分享

概述：

此分享是百度推荐引擎相关介绍

 

汇总点：

1.搜索是主动查找，推荐是被动推送

2.数据规模遭遇时效性

3.实时计算系统(包括业务计算的横向扩展，百度的流计算系统和实时索引系统)

4.推荐系统进化为推荐引擎从而形成平台

5.推荐引擎应该有使用过程优化和用户兴趣发现的基础功能

6.使用过程优化就是减少用户query的此时，加快发现认知的能力，用户兴趣发现就是类协同

7.百度推荐引擎涉及：语义相关性，文本相关性，质量评估，CTR预测，规则过滤，协同，本体扩展

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