faster rcnn代码修改记录

关于TimeDistributed——keras TimeDistributed 包装器

x = TimeDistributed(Convolution2D(nb_filter3, (1, 1), trainable=trainable, kernel_initializer='normal'),
                    name=conv_name_base + '2c')(x)
x = TimeDistributed(FixedBatchNormalization(axis=bn_axis), name=bn_name_base + '2c')(x)

在faster rcnn中，在最后fast rcnn的结构中进行类别判断和box框的回归时，需要对num_rois个感兴趣区域ROIs进行回归处理，每一个区域的处理是相对独立的，等价于此时的时间步为num_rois。

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