最近一年的时间里，我见证了很多朋友完成大数据入门的转型，他们之中有从事传统行业，有刚从校园毕业，也有做着与数据毫不相关的互联网工作。当然，在他们选择方向即将裸辞的同时，我也与一些朋友进行交谈过，并从我的个人角度上给予了一些实质性的建议，以及鼓励。本文分享一位科多大数据张老师的数据入门故事，希望能够让你转型路上少走弯路。
或许在很多朋友眼里，我的这个入门相对会比较容易，毕竟在大学期间就积累了一定的数据分析经验。没错，虽说万事开头难，但我已经提前经历了困难的时期，在我即将寻找实习岗位之前，我就已经比较熟练的掌握了对于复杂问题拆分的思维模式、利用数据建模去解决问题的实战经验，以及对常用的数据分析软件（Matlab、SPSS、Excel）使用。
那如果按照这样的故事背景，这篇文章对于大部分缺乏基本数据经验的入门者来说，还有借鉴的意义？毫无疑问，所谓的学术背景经验在面对企业中的工作场景，还是会显得力不从心，而我自己当初也确确实实从最基本的数据知识开始去学习，筹备即将到来的实习面试。
我在前面的文章提到过自己在房地产公司拥有一个短暂的实习机会，而正是这样的一次体验让我接触到那个时期数据分析岗位的工作内容，那些人可以说是把Excel用到得心应手！各种函数的嵌套使用，漂亮的图表制作，业务指标的透视分析，以及利用VBA来开发自动化的报表展示。在现在看来，即使是在互联网从事数据分析，这些扎实的基本功底也大有用处。
如果把数据分析的工作内容比喻成建筑一座城堡，一砖一瓦比喻成数据指标，则Excel这些数据分析工具则是各种高效的建筑工具，而你也会是伟大的城堡创造者，向众人展示精妙绝伦的艺术品。
回到学校以后，我从图书馆借阅了很多与Excel相关的书籍，很疯狂的提升企业中必要的Excel使用技能。而我现在也对每一个从事数据的朋友强调，无论你扮演什么样的数据人角色，你都或多或少需要掌握一定的Excel使用技能，因为你会常常使用到它，甚至是向领导反馈你的工作价值，这种专业性会间接性提升你在部门的核心价值。
当然，还有一个被大家忽视的硬技能，那就是SQL能力，那个阶段我对它也是一无所知，但是我知道我必须要熟练使用它，因为泥坯进窑烧制方能出炉使用，它就好比一砖一瓦的炼制。在这些年的工作中，我接触了一些业务分析人员，他们写的SQL语句很不堪入目，有些甚至能把服务器拖垮，但他们却不以为意，反正能得到数据就行了。所以这些人正在逐渐丢失数据人最核心的优势（让数据为自己服务），最终也会影响到他们数据分析的深度，这句话有些微妙。
另外，任何数据分析都必须依托于扎实的业务知识，否则就是天方夜谭。对于所有转型的朋友来说，在筹备基本功底时，一定要结合时代发展与个人兴趣选择一个有前景的行业方向，并且不要轻易的调整行业，否则学习成本很昂贵。而我实习的那个阶段选择了电商行业，理由也是因为它很火，同时我也督促自己每天去了解一些行业资讯以及商业分析案例，因为所谓的业务能力并不是一朝一夕就能够提升，而是在于长时间的日积月累。
不过在后来，我最终从事了互联网金融行业，一方面是大势所趋，一方面也是为了学习常用的金融常识。我作为一个金融小白，要想提升业务能力，依然是保持着坚持的习惯，每天固定时长去了解行业资讯，政策风向。
谈了这些内容，有两个态度需要重点落实一下。一方面，要想快速入门数据领域，寻找一个较为合适的工作机会，请你不要学得过于杂乱，把自己的数据底子糟蹋坏了，反倒是应该把上述提到的基本功底（SQL、SPSS与Excel的数据分析工具，业务分析能力的培养）充分打扎实，我相信你很快能找到入门的工作。另一方面，这里我没提数据开发，而是推荐选择数据分析来转型，因为大部分人对于数据中心作为后勤部门的思想过于固化了，我希望大家的工作价值能够最大化体现出来，我也希望大家未来的职业规划能够更明朗一些。
每一个数据岗位其实是环环相扣的，但是上层数据决策运营注定是最终的价值形态，否则就永远在后勤里打转，而且未来更倡导全栈数据人才，所以必要的开发能力是基本，有深度的数据分析和产品思维才是数据价值落地的关键。
经历了这一切的筹备，我最终进入了一家发展中的电商公司去实习，同时也兼顾着学校的琐碎事务。但伴随着工作环境的融入，我才发现所谓的数据入门其实还有很长的路要走，我顶多只是找到了一份不会饿肚子的工作，拿着月光的薪水过日子罢了。
所谓的数据入门，一定程度上还有各种隐性技能的学习，比如与业务正确的沟通和协作，向领导正确的展示工作价值，以及学会提高工作效率做更有挑战的事。现在我看见了身边很多朋友不懂得用巧力，整个工作态度从埋头苦干到最终的闷闷不乐，总是让人有些遗憾，当然我那时候也做得不好，掉了很多次坑。
所以，对于现阶段已经成功转型入门数据领域的朋友，我希望你不要得过且过，客观的结合个人实际情况，定制化梳理一条合理的职业发展规划，并督促自己去实践，否则你又很快的陷入职业瓶颈，错失了现如今火热的数据热潮，那时候你可能又需要重新考虑职业转型。