机器学习基础（六）—— 交叉熵代价函数（cross-entropy error）

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交叉熵代价函数

1. 交叉熵理论

交叉熵与熵相对，如同协方差与方差。

熵考察的是单个的信息（分布）的期望：

参与参数更新、影响更新效率的问题；

           

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