停用词+自定义词

import jieba.posseg
#方式一：

#加载停用词表
stop = [line.strip() for line in open('stop.txt','r',encoding='utf-8').readlines() ]

#导入自定义词典:词语、词频（可省略）、词性（可省略）
jieba.load_userdict("userdict.txt")


s = "线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流，\
        是CPU调度和分派的基本单位，一个进程可以由很多个线程组成，\
        线程间共享进程的所有资源，每个线程有自己的堆栈和局部变量。\
        线程由CPU独立调度执行，在多CPU环境下就允许多个线程同时运行。\
        同样多线程也可以实现并发操作，每个请求分配一个线程来处理。"


#分词并标注词性

segs = jieba.posseg.cut(s)#<generator object cut at 0x0000025DFFFCAFC0>
final = ''
for seg ,flag in segs:
    if seg not in stop:
       if flag !='m' and flag !='x':#m数词，x通常用于代表未知数、符号
            final +=' '+ seg

print(final)

#方式2

from jieba import analyse

analyse.set_stop_words('stop.txt')
tfidf = analyse.extract_tags
keywords = tfidf(data_str,topK=100,withWeight=True)#list
print('keywords',keywords)