今天准备在集群上运行我的新代码的时候，突然冒出来这个错误，有点懵，查阅资料找到了原因。
报错如下：
ValueError: Invalid parameter min_impurity_decrease for estimator DecisionTreeClassifier. Check the list of available parameters with
estimator.get_params().keys().
一开始把将断点设置在出错的文件（sklearn.base.py），然后依次调试，发现estmator.params一切都正常，仔细观察报错的地方—> Invalid parameter min_impurity_decrease for estimator DecisionTreeClassifier.
这说明min_impurity_decrease参数在DecisionTreeClassifier中是没有的，或者是无效的。
接下来查看服务器上sklearn的版本是 0.18.1，而我在本地调试通过sklearn的版本信息0.19.1
查看sklearn 0.19.1的RandomForestClassifier的官方文档详细信息。如下：
仔细看min_impurity_decrease 参数
所以在sklearn 0.18.1中是没有min_impurity_decrease 这个参数的。如果要用这个参数的话就要将sklearn的版本升级到 0.19.1。就可以了
但是服务器是不能联网的，所以呀，又要离线安装，离线安装就要考虑要不要手动卸载以前的sklearn 0.18.1，事实是，不需要卸载以前的sklearn版本，直接下载sklrean 0.19.1的安装包，然后pip install 包名就好了。pip会自动卸载以前的sklearn版本，然后安装新版本。
示意图如下：
然后程序就正常运行啦，have a nice day！