【Mark Schmidt课件】为什么要特别学习凸优化Convex Optimization？

为什么要学习优化理论呢？

1. 优化是很多最大似然（ML）算法的核心部分。

2. 最大似然算法推动了优化理论上的研究发展。

为什么又要特别学习凸优化呢？

1. 只为了解决有效可解的连续问题；

2. 根据凸模型可以进行很多研究，例如最小二乘、LASSO、广义线性模型、支持向量机、条件随机场等；

3. 经验有效的非凸方法通常都是以凸目标的良好特性为基础的。

本课件主要包括以下4部分内容：

1. 凸函数

2. 平滑优化

3. 非平滑优化

4. 随机优化

下载课件原文地址：

http://page2.dfpan.com/fs/6l2c9j0252015239163/

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