一般架构为主从数据库服务器搭配，例如一台Master(主服务器)对应着十几台或者上百台Slave(从服务器)，如果没有高可用的主从复制组件的话，当主服务器遇到意外情况崩溃时，很难自动进行故障切换，必须由DBA手动从众多从服务器中选择数据最新的提升为主服务器，其他从服务器再对这个新主服务器进行同步，这个过程又耗时间有占用大量主服务器的网卡容量．
数据库服务器的性能指标：QPS & TPS,并发量，CPU使用率
并发量：同一时间处理请求的数量，注意和同时连接数(一般比数据库并发量大得多，因为有的数据库连接处于sleep状态，不发出请求)区分开来
磁盘IO:fashion IO,吞吐量比普通磁盘大很多，注意：最好不要在主库上数据库备份，在大型活动前取消此类操作，会损耗服务器性能
影响数据库的因素：
１．sql查询速度
２．服务器硬件
３．网卡流量
４．磁盘IO
详细情况如下：
超高的QPS和TPS的风险是导致效率低下的SQL(当前mysql不支持多cpu并发运算)
附：
在mysql中
TPS -（Transactions Per Second） ：数据库的每秒传输的事物处理个数，主要是对事务性存储引擎（InnoDB）的一个性能指标。
计算方法：TPS = (COM_COMMIT + COM_ROLLBACK)/UPTIME
SQL语句： USE information_schema; SELECT VARIABLE_VALUE INTO @com_commit FROM GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME =‘COM_COMMIT’; SELECT VARIABLE_VALUE INTO @com_rollback FROM GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME =‘COM_ROLLBACK’; SELECT VARIABLE_VALUE INTO @uptime FROM GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME =‘UPTIME’; SELECT (@com_commit+@com_rollback)/@uptime;
QPS -（Queries Per Second） ：数据库的每秒查询处理量，同时适用InnoDB和MyISAM 等存储引擎。
计算方法：QPS=QUESTIONS/UPTIME
sql语句：USE information_schema; SELECT VARIABLE_VALUE INTO @questions FROM GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME =‘QUESTIONS’; SELECT VARIABLE_VALUE INTO @uptime FROM GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME =‘UPTIME’; SELECT @questions/@uptime;
可见sql优化是十分重要的
大量的并发和超高的CPU使用率
风险：
大量的并发导致数据库连接数被占满(max_connections默认为100)
超高的CPU使用率导致因CPU资源的耗尽出现宕机情况
如果磁盘IO性能突然下降，后期只能使用更快的磁盘设备
网卡流量：网卡IO被占满，可以通过减少从服务器的数量，进行分级缓存，避免使用"select *"此类查询
，分离业务网络和服务器网络(避免数据库备份影响性能)来解决
大表的影响：
大表的定义(相对)：记录行数巨大，单表超过千万行；表数据文件巨大，超过10G
影响：查询慢；对DDL来说，建立索引需要很长时间，引起锁表或者主从延迟
解决办法：分库分表(难点:分表主键的选择;分表后跨分区数据的查询和统计)；大表的历史数据归档(可以减少对前后端业务的影响，难点是归档时间点的选择和如何进行归档操作)
大事务的影响：
事务：是一组具有原子性的SQL语句，或是一个独立的工作单元；特点：ACID
原子性(atomicity)：要么全部提交成功，要么全部不执行或者失败回滚，不能只执行一部分．
一致性(consistency):将数据库从一种一致性状态转换到另一种一致性状态，在事务开始之前和事务结束之后数据库中的数据完整性没有被破坏．
隔离性(isolation)：一个事务对数据库中的数据的修改，在未提交完成前对于其他事务是不可见的．
持久性(durability):一旦事务提交，其所做的修改将永久保存到数据库中，此时即使系统崩溃，提交的修改数据也不会丢失．
大事务：运行时间比较长，操作数据比较多的事务
风险：锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时；回滚所需时间比较长；执行时间长，容易造成主从延迟．
如何处理大事务：
１．避免一次处理太多数据
２．移除不必要在事务中的select操作
影响数据库性能的因素：
服务器硬件；服务器系统；数据库存储引擎的选择；数据库参数配置(影响很大);数据库(表)结构设计和SQL语句(慢查询是最大原因)
