简单的可以理解为每个商品的属性：颜色/尺码等信息（比如红色M码是一个SKU；红色L码又是一个SKU）。
SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位)，即库存进出计量的单位，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。当下已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。
针对电商而言，SKU有另外的注解：
1、SKU是指一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。
2、一款商品多色，则是有多个SKU，例：一件衣服，有红色、白色、蓝色，则SKU编码也不相同，如相同则会出现混淆，发错货。
SKU，即库存进出计量的单位， 可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。现在已经被我们引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。
DSR是英文Detail Seller Rating的简称，中文卖家服务评级系统。淘宝DSR评分包括店铺的好评率、宝贝与描述相符DSR、卖家的服务态度DSR、发货速度DSR、退款率、纠 纷退款率6大因素;宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度三大板块，其实还隐藏着一个版块：物流评价，因为这与卖家没有直接关系所以很少有人关注。
DSR在淘宝的权重一直在上升。说明淘宝搜索越来越注重商品的质量。以往卖家拼命报活动做销量，因为销量占有很高的权重。自从淘宝加大DSR的权重 后，很多卖家苦于达不到参加活动所需的DSR值。现在通过降低销量的权重，同时通过提升DSR权重的方法，引导卖家向产品的质量和服务倾斜，这样对于提升 买家用户的购物体验也是是非常有利的。其实我们的销售过程及售后是否做到了位就直接体现在了DSR评分上，DSR评分高了，我想老客户回头自然就多了!不 过就目前而言，商品的销量在淘宝上还是占了非常高的权重的，并且很可能一直是排名的重要依据之一。
DSR代表着淘宝一切以信用等于财富的平衡，给DSR里数据直接看出商家的综合质量，一个商业型的社会，必定会规范起来，并且会越来越严格。
顾客：现在顾客眼里，淘宝等于网购，但如果随着网购人群的增多，而淘宝商家的综合服务很差，让顾客体验很不爽，最重要的是像电子商务大好的时代来临， 京东、亚马逊的发威，让更多的顾客有了重新的选择，天猫与淘宝最大的区别在于，天猫是品质之城，而淘宝是低价之城，但在用户眼里，均是低价的地方，所以， 改变得先让顾客爽，不能让顾客流失，哪怕压榨商家，培育劣质客户。
淘宝：为了保证天猫品质之城，为了在B2C市场做领头，就必须让用户友好体验，商家也必须规范，商城里看不出具体是否优质，只能通过DSR直观看出， 所以一个评分会将店铺所有的缺点显示出来，DSR低的店铺一定是淘宝整顿的店铺，DSR高的店铺一定是淘宝扶持的店铺。(注意，淘宝想让你赚钱，一天的 事，你就身价百万了)。
商家：其实对商家也是有好处的，毕竟为商，取之于民而用之于民。不用再一心想追求走量，一心想获取暴利，虽然每个人对财富都不排斥。但是毕竟是人为的 社会，仍然会有大量的商家以假货、质量差且低价方式去占领有限的市场，都在打游击，淘宝要清除的是这样的商家，扶持的是顶多韩都这样的商家，只要顶头有几 个这样的商家供80%的商家仰望，他们就成功了，因为梦想就在不远的地方。
最近DSR评分的影响，以及单品宝贝的评分，都将关键词自然搜索的排序权重加大，后面也会更加大，那么销量越到后面，它的马太效应可能就会越小，像韩 都一样，小量多样，顾客是多样性的，如果有一天，我们不再对淘宝或网络购物担心风险的时候，因为我认准了你天猫，认准了你京东，那时顾客参考的余地就大得 多了，而不再是天天头顶上几个超牛的大牛了，这才是真正的百花齐放的时刻。
今年的DSR，让我们联想到了去年商城提高保证金之事，那么，9月份会全面提高保证金，是否意味着今年9月之前那么低DSR的、对顾客不友好的、靠走 不正当手段谋利的(比如前阵子的小二关系)均将受到处罚呢(前阵子聚划算事件，才刚刚开始，后面更精彩)?所以，现在低DSR的商家们，赶快行动起来吧! 社会是公平的，社会也是不公平的，靠我们自己去领悟。
1.什么是pv PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。 PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。 pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。 有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具alexa工具条，安装吧!网编们一定要安装这个。 2.什么是uv uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。 在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。 3.什么是PR值 PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。 例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。 我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接，那为ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来自XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票。 你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。 平原总结:对于网编来说，你的浏览器上有没有alexa工具条，有没有google工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧! 以Sina网新闻频道为例: 一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。 也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。 还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素: 新闻发布的时间 不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。 不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。 访问的周期 对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。 突发事件因素。 比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。 最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。还有什么?可以想一想:-) 由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。 在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。 这使我想到那本《统计陷阱》，一本由一个记者所写的通俗读物。这本书的英文名称直译，叫“如何用统计数据说谎”。 网站说日均 IP / PV 访问量约为 600 / 2400 的意思是 今天访问首业次数为2400次 访问IP为600个 也就是说这600个IP一共访问首业2400次