Python入门学习 DAY14 生成器

Python入门     

DAY 14

今日内容:生成器 生成器表达式 内置函数 面向过程编程

生成器:生成器就是一种自定义的迭代器,本质就迭代器

yield方法提供了一种自定义迭代器的解决方案

但凡函数内包含yield关键字，调用函数不会执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值就是生成器对象

列:

def func():
    print('first')
    yield 1
    print('second')
    yield 2
    print('third')
    yield 3
    print('fourth')
g=func()
print(g)

练习:自定义一个range函数,用于实现循环1 到 100 的数,自行输入步数

源代码:

def my_range(start,stop,step=1):
    while start < stop: # 3 < 3
    yield start
    start+=step #start=3

for i in my_range(1,10,2):
    print(i)

总结yield:只能在函数内使用
1. yield提供了一种自定义迭代器的解决方案
2. yield可以保存函数的暂停的状态
3. yield对比return
     1. 相同点：都可以返回值，值的类型与个数都没有限制
     2. 不同点：yield可以返回多次值，而return只能返回一次值函数就结束了

生成器表达式

列:

g=(i**2 for i in range(1,6) if i > 3)   #此处如果用的是[]那就是一个列表生成式,()就是一个生成器对象
print(g)         #<generator object <genexpr> at 0x0030E810>  其中generator就是表示g是一个生成器对象
print(list(g))   #[16, 25]

内置函数

1.callable:该方法用来检测对象是否可被调用，可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用

print(callable(len))

该方法输出的就是Ture ,因为内置函数len()是可以通过添加()进行调用的

2.chr和ord:chr是将ASCII值转成字符,ord是将字符转成ASCII值

3.dir:可以查询内置方法

4.enumerate:该函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标

5.pow:该方法返回 x的y次方 的值

import math
math.pow( x, y )

6.round：该方法返回浮点数x的四舍五入值

面向对象编程

    核心是过程二字,过程指的就是解决问题的步骤,即先干什么再干什么后干什么...
    基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式

    优点:复杂的问题流程化,进而简单化
    缺点:可扩展性差

以上为本此学习内容