本专栏将结合本热多年相关经验，从传统算法到火热的AI算法，给大家详细讲解目前在PC图像软件、手机图像处理类应用app，以及视频直播等应用类型中，图像视频的滤镜特效，人像美颜美妆特效的算法理论，并结合具体样例进行代码实战，让所有读者从中受益！
通过阅读本专栏内容，你将深入了解目前美图秀秀、天天P图、无他相机等等app中的滤镜、美颜、美妆算法实现，同时对于未来AI美颜的趋势，也将进一步理解！
本专栏分为如下几个部分：
1，图像算法入门基础
2，图像视频滤镜算法详解系列
2.6图像视频滤镜算法详解---混合滤镜
2.7图像视频滤镜算法详解---智能滤镜
2.8图像视频滤镜算法详解---样例之阿宝色滤镜Photoshop实现
2.9图像视频滤镜算法详解---样例之阿宝色滤镜算法实现
2.10图像视频滤镜算法详解---样例之阿宝色滤镜LUT实现
2.11图像视频滤镜算法详解---样例之油画滤镜算法实现
2.12图像视频滤镜算法详解---智能美颜滤镜算法实现
2.13图像视频滤镜算法详解---滤镜赏析
2.14图像视频滤镜算法详解---Instagram滤镜实战
3，人像美颜算法详解系列
3.1人像美颜算法详解系列---总纲
3.2人像美颜算法详解系列---保边滤波器
3.21图像保边滤波算法集锦--双边滤波算法与实现
3.22图像保边滤波算法集锦--Smart Blur算法与实现(PS2018Smart Blur)
3.23图像保边滤波算法集锦--Anisotropic Filter(各向异性过滤器)算法与实现
3.24图像保边滤波算法集锦--Surface Blur(表面模糊滤波)算法与实现
3.25图像保边滤波算法集锦--Guided Filter导向滤波算法与实现
3.26图像保边滤波算法集锦--局部均值滤波算法与实现
3.27图像保边滤波算法集锦--EPM滤波算法与实现
3.28图像保边滤波算法集锦--BEEPS滤波算法与实现
3.29图像保边滤波算法集锦--MeanShift滤波算法与实现
3.30图像保边滤波算法集锦--其他滤波算法与实现
3.3人像美颜算法详解系列---皮肤检测
3.4人像美颜算法详解系列---滤波美肤法
3.5人像美颜算法详解系列---高反美肤法
4，人像美妆算法详解系列
5，深度学习AI美颜算法系列
5.1深度学习AI美颜系列----序言
5.2深度学习AI美颜系列----性别识别
5.3深度学习AI美颜系列----天天P图疯狂变脸算法
5.4深度学习AI美颜系列----AI滤镜特效算法
5.5深度学习AI美颜系列----AI美颜磨皮算法一
5.6深度学习AI美颜系列----AI美颜磨皮算法二
5.7深度学习AI美颜系列----AI人像美妆算法
5.8深度学习AI美颜系列----AI人脸自动美型算法
5.9深度学习AI美颜系列----基于抠图的人像特效算法
5.10深度学习AI美颜系列----AI瘦身效果算法揭秘
5.11深度学习AI美颜系列----AI美发算法(美妆相机/天天P图染发特效)
5.12深度学习AI美颜系列----AI换发型算法(美颜相机发型管家算法解密)
注意：本专栏尚未完成，会持续更新，黑色表示尚未开始。
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