表的内外连接：
表的连接分为内连和外连
内连接：
内连接实际上就是利用where语句对俩个表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学的所有连接都是内链接
语法：select 字段名 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件
例：显示SMITH的名字和部门名称
- select ename，dname from EMP，DEPT where EMP.deptno = DEPT.depton and ename = 'SMITH';
- select ename,dname from EMP inner join DEPT on EMP.deptno = DEPT.depton and ename = 'SMITH';
外连接：
外连接分为左外连接和右外连接
- 左外连接：如果联合查询，左侧的表完全显示，即左外连接
- 语法：select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件
- 右外连接：如果联合查询，右侧的表完全显示，即右外连接
- 语法：select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件
创建俩张表：
//学生表
- create table stu(id int,name varchar(30));
- insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
//成绩表：
- create table exam(id int,grade int);
- insert into exam values(1,56),(2,76),(11,28);
查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来
- select* from stu left join exam on stu.id = exam.id;
- //当右边的表没有匹配项时，左边表中的数据也会显示出来
查询所有成绩，即使没有对应的学生信息，也要将成绩显示出来
- select* from stu right join exam on stu.id = exam.id;
索引：
- 提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的create index，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入，删除，更新的速度为代价的，这些操作增加了大量的IO，所以他的价值在于，提高一个海量数据的检索速度
- 常见的索引分为：主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引
索引的基本原理：
对于没有索引的表，我们查找时，他会扫描整个表；而添加了索引以后，索引会形成一颗二叉树
索引说明：
- 占用磁盘空间
- 当添加一条记录，除了添加到表中，还要维护二叉树，速度有影响，但不大
- 当我们添加一个索引，不能够解决所有查询问题时，需要分别给字段建立索引：select* from EMP where ename='abcde';
- 索引是以空间换时间
创建索引：
1.主键索引：
1）第一种方式：在建表的时候，直接在字段后面指定primary key
- create table user1(id int primary key ,name varchar(30));
2）第二种方式：在创建表的最好，指定某列为主键索引
- create table user2(id int,name varchar(30),primary key(id));
3）第三种方式：建立表以后再添加索引
- create table user3(int id,name varchar(30));
- alter table user3 add primary key(id);
主键索引的特点：
- 一个表中，最多只有一个主键索引，当然可以使用复合主键
- 主键索引效率高（主键不可重复）
- 创建主键索引的列，它的值不能为null，且不能重复
- 主键索引的列基本上是int
2.唯一索引的创建：
1）第一种方式：在表定义是，在某列后直接指定unique唯一属性
- create table user4(id int primary key,name varchar(30) unique);
2）第二种方式：创建表示，在表后指定
- create table user5(id int primary key ,name varchar(30),unique);
3）第三种方式：表创建好以后添加
- create table user6(id int primary key,name varchar(30));
- alter table user6 add unique(name);
唯一索引的特点：
- 一个表中可以有多个唯一索引
- 查询效率高
- 如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列数据不能重复
- 如果一个唯一索引上指定了no nul，等价于主键索引
3.普通索引的创建
1）第一种方式：在表的定义最后，指定某列为索引
- create table user7(id int primary key,
- name varchar(20),
- email varchar(30),
- index(name) //——在表定义的最后，指定为索引
- );
2）第二种方式：创建完表以后指定
- create table user8(id int primary key, name varchar(30),email varchar(30));
- alter table user8 add index(name);//——创建完表以后指定某列值为普通索引
3）第三种方式：创建一个名字叫 idx_name 的索引
- create table user9(id int primary key,name varchar(20),email varchar(30));
- create index idx_name on user9(name);
普通索引的特点：
- 一个表可以有多个普通索引，普通索引在实际开发中用的比较多
- 如果某列需要创建索引，但是该列有重复的值，那么我们就应该使用普通索引
4.全文索引的创建
当对文章字段或者大量文字的字段进行检索时，需要用到全文索引。默认全文索引支持英文，不支持中文
如果对中文进行全文检索，可以使用sphinx的中文版
创建全文索引：
- create table articles(id int primary key,
- title varchar(200),
- boby text
- fulltext (title,boby)
- )engine=MyISAM;
如何使用全文索引：
- select * from articles where match（title，boby）against（‘database’);
查询索引：
方法1：show keys from 表名；
- show keys from goods\G
方法2：show index from 表名；
方法3：desc 表名
删除索引：
方法1：删除主键：alter table 表名 drop primary；
方法2：删除其他索引：alter table 表名 drop index 索引名；
- alter table user10 drop index idx_name
方法3：drop index 索引名 on 表名
- drop index name on user 8；
创建索引的原则：
- 比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 唯一性太差的字段不适合作为索引，即使频繁作为查询条件
- 更新非常频繁的字段不适合做为创建索引
- 不会出现在where子句中的字段不该创建索引
事务：
事务是由一组dml语句组成的，在逻辑上具有相关性。这一组dml语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体
事物的使用：
- 开始一个事物：start transaction；/ set autocommit = 0；
- 做一个保存点：savepoint 保存点名
- 回滚到保存点：rollback to 保存点名
注：
- 没有设置保存点也可以回滚，只是会回滚到事务的开始，直接使用rollback（前提是还没有提交）
- 如果一个事务被提交（commit）了，则不可以回退
- 可以选择回退到哪个保存点
事务的隔离级别：
- 脏读：一个客户端（事务）读取另一个客户端（事务）没有提交的修改数据
- 幻读：同一个查询在同一个事务里多次进行，由于其它提交事务所做出的插入操作,每次返回不同的结果集，此时发生幻读
- 不可重复读：同一个查询在同一个事务中多次进行，由于其他提交事务所做的修改/删除，每次返回不同的结果集
如何设置事务的隔离级别：
- set session transaction isolation level read uncommitted；
查看当前的隔离级别：
- select @@tx_isolation
MySQL默认的隔离级别是可重复读，一般情况下不要修改
事务的ACID特性
- 原子性：事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全都发生，要么全不发生
- 一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态
- 隔离性：多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据感干扰，多个事务直接要相互隔离
- 持久性：事务一旦被提交，他对数据库的修改时永久的