ZAB 协议流程
数据同步
客户端连接到任意服务端，发送事务请求，事务请求总会被转发到leader上，leader使用类似二阶段提交的步骤，先向follower发送事务请求，待接到过半follower的ack后，leader自身提交事务，再发送提交这个事务的请求，再次收到过半follower的ack后，完成这个事务的操作。
和二阶段提交的差别，是只需要过半数节点确认，就可进入下一个阶段，阻塞时间变短了；此外取消了follower返回否定回应，失败回滚的环节，leader可能和follower状态不一致，无法解决leader突然挂掉带来的数据不一致，所以需要崩溃恢复阶段来重新选主，解决数据不一致。
ZAB 崩溃恢复阶段 选主策略
ZAB通过事务ID，区别不同的纪元，事务ID共64位，前32位在一个纪元中相同。
leader挂掉后，follower进入looking状态，开始选主，这个时候，各follower会发送包含自己最后一条事务id、纪元的消息用于选举投票，拥有最大纪元，和最大事务Id的follower成为准leader，它会：
1. 更新纪元epoch，分发更新纪元请求给其他follower
2. 获取其他节点的历史事务集合，从中将自己的事务更新为最新版本(ZAB协议原理是有这一步，但是因为准leader选举出来的节点，本身就有最大事务id和最大纪元，所以本身日志是最新的)
3. 将自身的所有事务和事务的状态同步给其他所有follower，并让follower提交掉
完成这两步之后，准leader称为leader，开始对外提供服务。
ZAB 崩溃恢复的一个问题
从选主策略中可以看出一个问题，如果leader挂掉的时候，正好发送过一条事务提交请求，并且只有少量follower回复ack了，这个时候选主，不是会选上从集群角度上讲拥有未提交事务记录的节点(节点本身看，事务为已提交)，然后未提交的事务，还会同步给follower，摇身一变，称为已提交的了么？
是的，ZAB协议是这样，故障恢复的时候，ZAB协议会把未提交事务当作已提交的执行处理，没有收到事务的follower，在同步之后，会提交事务。
ZAB和Raft一致性协议的对比
日志同步流程不同
ZAB协议，只有当过半节点提交了事务，才会给客户端事务提交的回应，是一个类似二阶段提交的方式，重新选主后，特别有一个同步日志的阶段；而Raft协议，leader提交了事务，并且收到过半follower对准备完成事务的ack后，自身节点提交事务，至于过半数节点提交事务这件事，是在之后通信过程中渐渐完成的，重新选主后，没有单独日志同步的阶段。
这导致了一个问题，Raft中如果给客户端回应完，leader挂掉了，如何保证一致性。保证在集群中处理过的事务，不会被抹去？关于这点，Raft在选主阶段，提出了和ZAB类似的策略来解决：选择日志更多的服务器做leader，并给了更多选主的限制，以leader的日志为标准，同步日志。