姓名：任光烨 日期：2018年7月25日
今日学习任务：学习指针及数组，数据结构。
今日完成情况：都已完成，100~200行代码。
今日开发中出现的问题汇总：无。
今日未解决问题：无。
今日开发收获：
自我评价：一般。
其他：附笔记
数据结构笔记
第一章
数据项是不可分割的最小单位。
数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
数据结构是相互之间存在一种或多种特点关系的数据元素的集合。
逻辑结构是指数据对象中数据元素之间的相互关系。
集合结构：集合结构中的元素除同属于一个集合外，它们之间没有任何关系。
线性结构：线性结构中数据元素是一对一的关系。
树形结构：树状结构中的数据元素存在一种一对多的层次关系。
图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。
注：每一个数据元素看成一个节点，用圆表示
数据元素间的逻辑关系用连线表示，如果有方向用箭头
物理结构/存储结构
物理结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
顺序结构：是把数据存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系一致。
链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。
数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
抽象是指抽出事物具有的普遍性的本质。
抽象数据类型是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。
抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。
抽象数据类型体现程序设计中问题分解，抽象和信息隐藏的特性。
数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
第二章
算法具有输入，输出，有穷性，确定性和可行性的基本特性。
- 输入输出：
- 算法具有0个或多个输出。
- 算法至少具有一个或多个输出
- 有穷性：算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每个步骤在可接受的时间内完成
- 确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。
- 可行性：算法的每一步必须是可行的，也就是说每一步都能通过执行有限的次数完成。
正确性：算法的正确性是指算法应该至少拥有输入输出和加工处理无歧义性，能正确反映问题的需求，能够得到问题的正确答案。
可读性：便于阅读理解和交流。
健壮性：当输入不合法的数据，算法也能做出相关处理，而不是产生异常或者莫名其妙的结果。
时间效率高和存储量低。
算法效率的度量方法
- 事后统计方法：通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。
- 事前分析估算法：在计算机程序编制前，依据统计方法对算法进行估算。