1.算法源码
package com.offer;
import static java.lang.Math.pow;
/**
* @authore Xavier
* @description 面试题14:剪绳子
* 题目:给你一根长度为n绳子,请把绳子剪成m段(m、n都是整数,n>1并且m≥1)。
* 每段的绳子的长度记为k[0]、k[1]、……、k[m]。k[0]*k[1]*…*k[m]可能的最大乘
* 积是多少?例如当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此
* 时得到最大的乘积18。
* @date 2018/7/25
*/
public class CuttingRope {
/**
* 动态规划方式
* 时间复杂度 O(n2)
* 空间复杂度 O(n)
*
* @param length
* @return
*/
static int getMaxInDynamic(int length) {
//必须要切一刀
if (length < 2) {
return 0;
}
if (length == 2) {
return 1;
}
if (length == 3) {
return 2;
}
//数组保存由底往上计算出的中间值
int[] multipleVal = new int[length + 1];
multipleVal[0] = 0;
multipleVal[1] = 1;
multipleVal[2] = 2;
multipleVal[3] = 3;
int max = 0;
for (int i = 4; i <= length; i++) {
for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {
int val = multipleVal[j] * multipleVal[i - j];
if (max < val) {
max = val;
}
}
multipleVal[i] = max;
}
max = multipleVal[length];
return max;
}
//====================贪婪算法====================
static int maxInGreey(int length) {
if (length < 2) {
return 0;
}
if (length == 2) {
return 1;
}
if (length == 3) {
return 2;
}
// 尽可能多地减去长度为3的绳子段
int timesOf3 = length / 3;
// 当绳子最后剩下的长度为4的时候,不能再剪去长度为3的绳子段。
// 此时更好的方法是把绳子剪成长度为2的两段,因为2*2 > 3*1。
if (length - timesOf3 * 3 == 1)
timesOf3 -= 1;
int timesOf2 = (length - timesOf3 * 3) / 2;
return (int) (pow(3, timesOf3)) * (int) (pow(2, timesOf2));
}
}
2.Test case
package com.offer;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
/**
* @authore Xavier
* @description
* @date 2018/7/25
*/
public class CuttingRopeTest {
@Test
public void getMaxInDynamic() throws Exception {
Assert.assertEquals(6, CuttingRope.getMaxInDynamic(5));
}
@Test
public void getMaxInGreey() throws Exception {
Assert.assertEquals(36, CuttingRope.maxInGreey(10));
}
}