python多线程概述

一、进程与线程关系

•    进程:

•   正在运行的程序,是系统进行资源分配和调用的独立单位。

•   每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源。

•    线程:

•   是进程中的单个顺序控制流,是一条执行路径

•   一个进程如果只有一条执行路径,则称为单线程程序。

•   一个进程如果有多条执行路径,则称为多线程程序。

二、线程基础

1、线程的状态

线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示:

线程状态

2、线程同步(锁)

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多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程”set”从后向前把所有元素改成1,而线程”print”负责从前往后读取列表并打印。那么,可能线程”set”开始改的时候,线程”print”便来打印列表了,输出就成了一半0一半1,这就是数据的不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如”set”要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如”print”获得锁定了,那么就让线程”set”暂停,也就是同步阻塞;等到线程”print”访问完毕,释放锁以后,再让线程”set”继续。经过这样的处理,打印列表时要么全部输出0,要么全部输出1,不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

线程与锁的交互如下图所示:

线程与锁

3、线程通信(条件变量)

然而还有另外一种尴尬的情况:列表并不是一开始就有的;而是通过线程”create”创建的。如果”set”或者”print” 在”create”还没有运行的时候就访问列表,将会出现一个异常。使用锁可以解决这个问题,但是”set”和”print”将需要一个无限循环——他们不知道”create”什么时候会运行,让”create”在运行后通知”set”和”print”显然是一个更好的解决方案。于是,引入了条件变量。

条件变量允许线程比如”set”和”print”在条件不满足的时候(列表为None时)等待,等到条件满足的时候(列表已经创建)发出一个通知,告诉”set” 和”print”条件已经有了,你们该起床干活了;然后”set”和”print”才继续运行。

线程与条件变量的交互如下图所示:

需要条件的线程

创造条件的线程

4、线程运行和阻塞的状态转换

最后看看线程运行和阻塞状态的转换

线程运行与阻塞状态转换

阻塞有三种情况: 
同步阻塞(锁定池)是指处于竞争锁定的状态,线程请求锁定时将进入这个状态,一旦成功获得锁定又恢复到运行状态; 
等待阻塞(等待池)是指等待其他线程通知的状态,线程获得条件锁定后,调用“等待”将进入这个状态,一旦其他线程发出通知,线程将进入同步阻塞状态,再次竞争条件锁定; 
而其他阻塞是指调用time.sleep()、anotherthread.join()或等待IO时的阻塞,这个状态下线程不会释放已获得的锁定。

tips: 如果能理解这些内容,接下来的主题将是非常轻松的;并且,这些内容在大部分流行的编程语言里都是一样的。(意思就是非看懂不可 >_< 嫌作者水平低找别人的教程也要看懂)

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转载自blog.csdn.net/miner_zhu/article/details/81156391
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