opencv 自学日记4-像素操作例程Demo

        前期的学习应该多学习一些东西，尽管初期的人脸识别应该用不到像素级的操作，但还是是要了解一下，并无坏处。

直接上代码：

#include "mainwindow.h"
#include <QApplication>

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    Mat m(3,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));
    cout << "M=" << endl << " " << m<< endl;


    Mat grayim(600,800,CV_8UC1);
    Mat colorim(600,800,CV_8SC3);
    
    //遍历所有像素，并设置像素值
    for(int i = 0;i<grayim.rows;++i)
    {
        for(int j = 0;j <colorim.cols;++j)
        {
            grayim.at<uchar>(i,j) = (i+j)%255;
        }
    }

    for(int i = 0;i<colorim.rows;++i)
    {
        for(int j = 0;j<grayim.cols;++j)
        {
            Vec3d pixel;
            pixel[0] = i%255;
            pixel[1] = j%255;
            pixel[2] = 0;

            colorim.at<Vec3d>(i,j,0) = pixel;
        }
    }

    //显示结果
    imshow("grayim",grayim);
    imshow("colorim",colorim);

    waitKey(0);

    
    return 0;
}

在这段代码中，有一个问题，根据书上的例程，这一句应该为

 for(int j = 0;j<grayim.cols;++j)
        {
            Vec3d pixel;
            pixel[0] = i%255;
            pixel[1] = j%255;
            pixel[2] = 0;

            colorim.at<Vec3d>(i,j) = pixel;
        }

但是会报错，加上0之后，编译通过，可以运行，单通道的图像和预期一样，但是3通道的图像则不能显示。此问题待研究。

结果如下：