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MongoDB的视图，是一个只读的可查询对象。视图中的数据，通过定义在其他集合或视图的集合查询中获得。MongoDB的视图，也分为两种，标准视图（简称视图）和物化视图。其中标准视图，是通查意义上所描述和使用的视图。通过视图中查询的数据，并没有保存到数据库硬盘上，而是在查询时，实时计算得到。而物化视图，查询时数据直接从磁盘中读取。
使用场景
在系统开发应用中，视图有着广泛的使用场景
- 为了隐藏部分敏感信息，创建一个没有个人识别信息的雇员数据集，共应用和开发人员查询使用。
- 对数据库中的字段进行计算，创建一个带有计算字段和指标的传感器数据集。
- 为了方便统计和查询记录，创建一个带有库存和订单历史的视图。
除了以上的典型应用场景外，视图还有很多应用场景，为开发和应用提供各种各样的便利。
两种视图
文本开头介绍了两种视图，标准视图和物化视图，两种视图上有些相同和差异。用户在系统开发过程中，可以继续实际业务需要，选择两种不同的视图。
- 两种视图，都是通过集合查询aggregation返回结果
- 标准视图查询时，实时得到计算结果，不会保存到硬盘。查询时可以拿到最近更新的数据，无需考虑磁盘中数据的更新。
- 物化视图存储在硬盘，aggregation管道中包含$merge或$out方法。使用物化视图时，需要考虑数据更新，可能无法拿到最近更新的数据。
- 标准视图查询时依赖于集合的索引，不可以创建新的索引。而系统开发人员可以为物化视图添加索引来提高查询效率。
- 物化视图从磁盘直接读取，无需实时计算，因此性能上往往由于标准视图。
视图行为
- 视图时只读的，MongoDB不允许向视图中插入数据，向视图中插入数据时，mongodb会报错。
db.placesView.insertOne({ _id: 1, category: "café" })
WriteError({
"index" : 0,
"code" : 166,
"errmsg" : "Namespace test.placesView is a view, not a collection",
"op" : {
"_id" : 1,
"category" : "café"
}
})- 视图中，使用集合操作aggregation中的排序管道时，限制使用100M数据库内存，超过100M内存时，需要使用{allowDiskUsage:true}。查询视图的语句中定义allowDiskUsage参数时，会覆盖视图中定义的allowDiskUse参数。
- 视图依赖的集合是分片集合时，视图也是分片的。不能使用$lookup, $graphLookup操作获取分片视图
- 时序集合的标准视图是可写的。mongodb允许向时序集合的标准视图插入数据。
视图权限
- 创建视图时，用户需要拥有createCollection权限。同时用户需要具备查询视图所依赖集合的查询权限。
视图操作
Mongodb支持对视图的创建，查询，修改和删除操作。基于篇幅的限制，本文暂不介绍，请参考订阅其他文章。