MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱 ，支持了众多主流的和最新的检测算法，例如 Faster R-CNN，Mask R-CNN，RetinaNet 等，官网也给出了详细的教程。
训练好一个模型之后，我们接下来可能会考虑在新的图片上进行推理，看一下具体的效果，但是如果目标比较多，显示标注框、标签和置信度，会让图片显得异常拥挤，我们想做的是去掉显示结果框的文字标注以及置信度，那么该如何去实现呢？
路径：
/home/wangzhenkuan/mmdetection/mmdet/visualization/local_visualizer.py
我们首先找到函数：DetLocalVisualizer(Visualizer):
这个函数是可视化的，我们只需要在这里面去掉对应的文字标注以及置信度即可！
接下来找到_draw_instances函数&#