Pandas基础-第4关：数据的基本操作——删除

• 任务描述
• 相关知识
  • 删除指定轴上的项
• 编程要求
• 测试说明

任务描述

本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

相关知识

删除指定轴上的项

即删除Series的元素或DataFrame的某一行（列）的意思，我们可以通过对象的drop(labels, axis=0)方法实现此功能。

删除Series的一个元素：

1. In[11]: ser = Series([4.5,7.2,-5.3,3.6], index=['d','b','a','c'])
2. In[13]: ser.drop('c')
3. Out[13]:
4. d 4.5
5. b 7.2
6. a -5.3
7. dtype: float64

删除DataFrame的行或列：

1. In[17]: df = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','c','d'], columns=['oh','te','ca'])
2. In[18]: df
3. Out[18]:
4. oh te ca
5. a 0 1 2
6. c 3 4 5
7. d 6 7 8
9. In[19]: df.drop('a')
10. Out[19]:
11. oh te ca
12. c 3 4 5
13. d 6 7 8
15. In[20]: df.drop(['oh','te'],axis=1)
16. Out[20]:
17. ca
18. a 2
19. c 5
20. d 8

需要注意的是drop()返回的是一个新对象，原对象不会被改变。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 在s1中删除z行，并赋值到s2；

• d1中删除yy列，并赋值到d2。

测试说明

如果答案正确，则会输出True。

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import  pandas as pd

def delete_data():
    '''
    返回值:
    s2: 一个Series类型数据
    d2: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
    s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z'])
    d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz'])
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    s2 = s1.drop('z')
    d2 = d1.drop(['yy'],axis=1)

    # ********** End **********#

    # 返回s2,d2
    return s2, d2