什么是分布式一致性算法Raft
分布式一致性算法Raft：指在分布式场景下实现集群数据同步的解决方案
掌握了这个算法，就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和数据一致性需求
Raft三大角色
跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己当候选人。（大王不在，掀杆而起，自立为王，哈哈）
候选人（Candidate）：候选人将向其他节点请求投票 RPC 消息，通知其他节点来投票，如果赢得了大多数投票选票，就晋升当领导者。
领导者（Leader）：霸道总裁，一切以我为准。主要功能：处理写请求、管理日志复制（数据同步）和不断地发送心跳信息（保持连接），通知其他节点“我是领导者，我还活着，你们不要”发起新的选举，不用找新领导来替代我。（大王还在，你们不要起义）
现在我们想象一下，有一个单节点系统，这个节点作为数据库服务器，且存储了一个值为 X